Laporkan Masalah

IMPLEMENTASI FUZZY MULTI ATTRIBUTES DECISION MAKING UNTUK PENILAIAN EFEKTIVITAS KEMITRAAN KEHUTANAN PADA ASPEK BIOFISIK DI PERHUTANI

SALSABILA FIRDAUSI, Djoko Soeprijadi, S.Hut., M.Cs.

2021 | Skripsi | S1 KEHUTANAN

Kemitraan Kehutanan merupakan suatu bentuk kerjasama antara masyarakat setempat dengan Pemegang Izin Pemanfaatan Hutan atau Pengelolaan Hutan seperti Perhutani yang memberikan manfaat baik secara ekologi, ekonomi, maupun sosial. Skema Kemitraan Kehutanan relatif lebih kompleks dibandingkan dengan pengelolaan hutan lainnya sehingga penilaian terhadap efektivitasnya menjadi masalah yang mendasar. Selain itu, implementasi skema kemitraan masih menghadapi permasalahan khususnya dalam aspek biofisik. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi kriteria dan indikator serta mengevaluasi tingkat efektivitas kemitraan kehutanan pada aspek biofosik di Perhutani dengan Fuzzy Multi Attributes Decision Making. Penelitian ini menggunakan metode Fuzzy MADM karena kemampuannya dalam menggambarkan kompleksitas secara sistematis, logis, dan konsisten. Metode tersebut dilaksanakan dengan konstruksi kriteria dan indikator, penentuan derajat kepentingan oleh pakar, penentuan derajat kecocokan berdasarkan kondisi ideal, serta penentuan indeks kecocokan fuzzy pada kondisi aktual, optimal, dan minimal. Sampel penilaian menggunakan studi dokumen dan hasil wawancara dari KPH Kebonharjo dan KPH Jatirogo. Hasil dari penelitian menunjukkan empat kriteria yang dinilai pada aspek biofisik, yaitu kriteria penataan kawasan unit kelestarian pengelolaan hutan kemitraan, kriteria perencanaan pengelolaan hutan kemitraan, kriteria sistem operasional dan implementasi perencanaan hutan kemitraan, serta kriteria sistem pemantaun pengelolaan hutan kemitraan. Berdasarkan perbandingan indeks kecocokan fuzzy, nilai efektivitas pengelolaan kemitraan kehutanan pada aspek bifisik di Perhutani dengan sampel KPH Kebonharjo dan KPH Jatirogo tergolong cukup efektif karena telah mendekati kondisi optimal.

The Forestry Partnership is a form of corporation between local communities and Forest Concession Holder or Forest Management Permit Holder such as Perhutani, which provide ecology, economy, and social advantages. The scheme of Forestry Partnership is relatively more complex than other forest management so the assessment towards its effectiveness becomes the basic problem. In addition, the implementation of the partnership scheme still faces problems, especially in the biophysical aspect. Therefore, this study aims to identify the criteria and indicators, as well as to evaluate the effectiveness of forestry partnership in biophysical aspects in Perhutani using Fuzzy Multi Attributes Decision Making. This study used the Fuzzy MADM method because of its ability to describe complexity in a systematic, logical, and consistent manner. The method is carried out by constructing criteria and indicators, determining the degree of importance by experts, determining the degree of compatibility based on ideal conditions, and determining the fuzzy fit index in actual, optimal, and minimal conditions. The assessment sample used document studies and interviews from KPH Kebonharjo and KPH Jatirogo. The results of the study show that four criteria are assessed on the biophysical, criteria for structuring the area of partnership forest management sustainability units, criteria for partnership forest management planning, criteria for the operational and implementation system of partnership forest planning, and criteria for monitoring system of partnership forest management. Based on the comparison of the fuzzy fit index, the value for the effectiveness of forestry partnership management in the biophysical aspect in Perhutani with samples of KPH Kebonharjo and KPH Jatigoro is quite effective because it is close to optimal conditions.

Kata Kunci : Indeks Kecocokan Fuzzy, Kriteria, Indikator

  1. S1-2021-412540-abstract.pdf  
  2. S1-2021-412540-bibliography.pdf  
  3. S1-2021-412540-tableofcontent.pdf  
  4. S1-2021-412540-title.pdf