Laporkan Masalah

Identifikasi Dual Tone Multi Frequency pada Handphone berdasarkan Pengenalan Pola Suara dengan menggunakan Metode KNN Dan Ekstraksi Ciri MFCC

M ZAKKI ALZIKRI, Medi, Drs. M.Kom.

2021 | Skripsi | S1 ILMU KOMPUTER

Dual-Tone Multi-Frequency merupakan suara dimana pada saat kita menekan keypad/tombol pada telepon akan mengeluarkan nada unik antara tombol satu dengan yang lainnya. Mengidentifikasi suara ini dapat diterapkan pada berbagai bidang diantaranya adalah sistem smart home. Pada penelitian ini digunakan metode K-Nearest Neigbor (KNN) dengan tiga ekstraksi ciri yaitu Mel Frequency Cepstral Coefficient (MFCC), Zero Crossing Rate (ZCR), dan frekuensi dasar. Validasi data penelitian ini menggunakan 10-fold cross validation untuk mengetahui kinerja dari sistem. Sistem identifikasi DTMF ini mampu menghasilkan akurasi sebesar 72,5% menggunakan tiga ekstraksi ciri ketika diuji dengan 10-fold cross validation dan pengujian dengan sepuluh kali percobaan mampu menghasilkan tingkat keberhasilan sebesar 50,83%

Dual-Tone Multi-Frequency is a sound where when we press the keypad / button on the phone, it will produce a unique tone between one button and another. Identifying this sound can be applied to various fields including smart home systems. This research uses the K-Nearest Neigbor (KNN) method with three feature extractions, namely Mel Frequency Cepstral Coefficient (MFCC), Zero Crossing Rate (ZCR), and fundamental frequency. Validation of this research data using 10-fold cross validation to determine the performance of the system. This DTMF identification system is able to produce an accuracy of 72.5% using three feature extractions when tested with 10-fold cross validation and testing with ten trials is able to produce a success rate of 50.83%.

Kata Kunci : identifikasi DTMF, Mel Frequency Cepstral Coefficient, ZCR, Frekuensi Dasar, K-Nearest Neighbor

  1. S1-2021-394105-abstract.pdf  
  2. S1-2021-394105-bibliography.pdf  
  3. S1-2021-394105-tableofcontent.pdf  
  4. S1-2021-394105-title.pdf