SISTEM PENGUKURAN KETINGGIAN AIR SUNGAI MENGGUNAKAN METODE DETEKSI TEPI SOBEL
FAIZ MIFTAKHUR ROZAQI, Wahyono, Ph.D.
2021 | Skripsi | S1 ILMU KOMPUTERBanjir merupakan bencana alam yang sering terjadi di Indonesia. Meskipun telah menjadi rutinitas di beberapa daerah di Indonesia, bencana banjir selalu memberikan dampak kerugian bagi masyarakat. Selain diperlukan perhatian khusus dari pemerintah dan juga masyarakat untuk mencegah terjadinya banjir, diperlukan sebuah peringatan banjir sesegera mungkin untuk menekan angka kerugian akibat terjadinya banjir. Deteksi tepi Sobel merupakan salah satu algoritma deteksi tepi yang ringan untuk dijalankan. Algoritma ini menggunakan nilai gradien vertikal dan horizontal untuk mengetahui tepian dari objek di dalam sebuah citra. Pada penelitian ini, algoritma deteksi tepi Sobel digunakan untuk menentukan tepian dari muka air yang kemudian diambil posisi piksel dan dihitung ketinggiannya dengan melakukan perbandingan citra dengan kondisi nyata. Hasil pengujian sistem menunjukkan bahwa sistem ini sudah siap untuk diimplementasikan pada sungai nyata karena memiliki kesalahan yang dapat ditolerir dan dapat berjalan secara real time.
Floods are natural disasters that often occur in Indonesia. Even though it has become routine in several regions in Indonesia, floods always have a detrimental impact on society. In addition to requiring special attention from the government and the public to prevent flooding, a flood warning system is needed as soon as possible to reduce the number of losses due to flooding. Sobel edge detection is one of the fastest edge detection algorithms to run. This algorithm uses vertical and horizontal gradient values to find out the edges of objects in an image. In this research, the Sobel edge detection algorithm is used to determine the edge of the water level, then the pixel position is taken and the height is calculated by comparing the image with the real conditions. The system test results show that this system is ready to be implemented on a real river because it has tolerable errors and can run in real time.
Kata Kunci : Banjir, Deteksi Tepi Sobel, Pengolahan Citra Digital, Pengukuran Tinggi Air
