Ontology-based Complementary Breastfeeding Searching Model

ASTRID NOVIANA P, Anny Kartika Sari, S.Si., M.Sc., Ph.D.;Dr. Agus Sihabuddin, S.Si., M.Kom

2021 | Tesis | MAGISTER ILMU KOMPUTER

Kebutuhan nutrisi untuk anak berbeda dengan orang dewasa. Data Kementrian kesehatan Republik Indonesia menunjukkan bahwa pada tahun 2017 ada 17.8% anak di bawah lima tahun (balita) mengalami malnutrisi, salah satunya terkait dengan masalah pemberian Makanan Pendamping ASI (MP-ASI). MP-ASI diberikan kepada bayi mulai usia 6 - 24 bulan. Penelitian ini bertujuan untuk membangun model pencarian MP-ASI berbasis ontologi dan mampu menjadi perawatan bagi bayi yang mengalami malnutrisi. Model pencarian dibangun untuk bisa memahami input bahasa alami yang diberikan pengguna. Model pencarian juga bisa melakukan reasoning dengan mengimplementasikan seperangkat aturan logika untuk mendapatkan pengetahuan tentang alternatif menu MP-ASI untuk bayi. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah pengumpulan data, mendesain model pencarian, membangun ontologi, membangun SWRL, pemrosesan bahasa alami dan pengujian oleh pengguna dan ahli gizi. Penelitian ini berhasil membangun model pencarian MP-ASI berbasis ontologi dalam bentuk web semantik. Hasil pengujian menunjukkan bahwa web mampu menyediakan alternatif menu MP-ASI sesuai kebutuhan nutrisi bayi. Web semantik memiliki tingkat usability yang tinggi yaitu 4.01 dari skala 1 sampai 5.

Nutrition needed by children different with adult. Health ministry of Indonesian data shows that in 2017 there are 17.8% malnourished children under five years old (toddlers), one of which related to complementary breastfeeding problem. Complementary breastfeeding given to babies starting from 6 - 24 month of age. This research aims to build complementary breastfeeding searching model and able to present it as a treatment for malnourished babies. Searching model is built in order to understand natural language input given by user. Also, it can do a reasoning by applying a set of rules to obtain implicit knowledge about complementary breastfeeding menu recommended for babies. Method used in this research are data collection, designing searching model, build ontology model, build SWRL, natural language processing, and usability testing by users and nutritionists. This research succeeded in building an ontology-based complementary breastfeeding searching model in the form of semantic web. Testing result shows that the web can provide alternative of complementary breastfeeding menu according to babies nutritional needs and has high usability capability that is 4.01 from scale of 1 to 5.

Kata Kunci : Ontology, semantic, semantic web rules language, natural lang