ESTIMASI RATA-RATA KECEPATAN MOBIL MENGGUNAKAN METODE HAAR-LIKE FEATURE DAN CORRELATION TRACKER

MUHAMMAD DZULFIKAR F, Dr. Agfianto Eko Putra M.Si. , Wahyono S.Kom. Ph.D.

2020 | Tesis | MAGISTER ILMU KOMPUTER

Kecepatan mobil yang melaju di jalan pada umumya dapat diestimasi dengan menggunakan speed gun. Dibutuhkan upaya pemanfaatan CCTV (closed circuit television) sebagi alat yang dapat digunakan untuk mengestimasi kecepatan mobil sehingga dapat meringankan beban pihak penyelenggara jalan untuk mengestimasi kecepatan mobil. Penelitian ini membahas tentang estimasi kecepatan rata-rata mobil dengan metode Haar-like Feature yang digunakan untuk mendeteksi mobil, kemudian hasil deteksi di lacak meggunakan Correlatin Tracker untuk melacak perpindahan objek yang telah terdeteksi dan menghitung jarak perpindahan dari mobil, sehingga kecepatan mobil yang terdeteksi dalam video dapat diestimasi. Hasil dari estimasi rata-rata kecepatan dibandingkan dengan hasil pengambilan kecepatan dengan speed gun sehingga didapatkan error dengan pengujian MAE sebesar 5,55 km/jam dan simpangan baku yang dihasilkan adalah 4,61 km/jam, dengan demikian dapat disimpulkan sistem yang dibuat valid dan dapat digunakan oleh pihak penyelenggara jalan dalam memantau kecepatan rata-rata mobil.

The speed of a car traveling on the road can generally be estimated by using a speed gun. Efforts are needed to use CCTV (closed circuit television) as a tool that can be used to estimate the speed of the car so as to ease the burden on the road operator to estimate the speed of the car. This study discusses the estimated average speed of the car with the Haar-like Feature method used to detect the car, then the detection results are tracked using Correlatin Tracker to track the movement of objects that have been detected and calculate the distance of movement from the car, so that the speed of the car detected in video can be estimated. The results of the estimated average speed compared with the results of taking speed with a speed gun so that an error is obtained by MAE testing of 5,55 km / hour and the resulting standard deviation is 4,61 km / hour, thus it can be concluded that the system is made valid and can be used by road organizers to monitor the average speed of a car.

Kata Kunci : Haar-like Feature, Deteksi Mobil, Tracking, Estimasi Rata-rata kecepatan