ASSOCIATION RULE MINING; DENGAN PENERAPAN ALGORITMA APRIORI DALAM PENENTUAN POLA HUBUNGAN ANTAR RAWI HADIS ASSOCIATION RULE MINING USING APRIORI ALGORITHM IN THE DETERMINATION BETWEEN RELATIONSHIP PATTERN OF RAWI HADIS

Rahmadi Yotenka, Subanar

2015 | Disertasi | PROGRAM STUDI S2 MATEMATIKA

Penelitian ini dilakukan terhadap data rawi hadis shahih. Penelitian ini bertujuan mengetahui pola hubungan yang terbentuk antar rawi hadis dalam Kitab Hadis Imam Bukhari. Metode analisis yang digunakan adalah data mining dengan teknik association rule mining. Teknik association rule mining digunakan untuk menemukan aturan asosiasi antara suatu kombinasi item. Untuk menemukan aturan asosiasi di dalam aplikasi association rule digunakan algoritma apriori dengan memperhatikan tiga ukuran penting yaitu support, confidence, dan lift. Algoritma apriori adalah salah satu dari beberapa algoritma dasar data mining yang digunakan untuk menentukan frequent itemset dari candidate generation. Hasil analisis association rule dengan penerapan algoritma apriori menunjukkan bahwa untuk minimum support 0,02 dan minimum confidence 0,6 menghasilkan 9 aturan asosiasi strong berdasarkan urutan rawi hadis dalam sanadnya. Setiap aturan asosiasi yang strong ini selanjutnya dilakukan pengujian chi-square untuk mengetahui nilai signifikansi statistik dan derajat asosiasinya.

Kata Kunci : Data mining, Association rule mining, Algoritma Apriori, Uji Chi-square, Hadis Shahih Imam Bukhari, Rawi Hadis