PEMANFAATAN CITRA PENGINDERAAN JAUH LANDSAT 8 OLI (OPERATIONAL LAND IMAGER) UNTUK PEMETAAN LEAF AREA INDEX UMUR TANAM KELAPA SAWIT (Eleis guieenensis Jacq.) DENGAN MENGGUNAKAN METODE II (INFRARED INDEX) (Studi di Unit Kebun Sei-Aek Pancur, Kebun Percobaan Pusat Penelitian Kelapa Sawit Kabupaten Deli Serdang, Propinsi Sumatera Utara) Tahun 2015

ARDITA HADI P, Dr. Pramaditya Wicaksono, M.Sc

2016 | Tugas Akhir | D3 PENGINDERAAN JAUH DAN SISTEM INFORMASI GEOGRAFI SV

Penelitian ini merupakan penelitian tentang pemanfaatan citra Landsat 8 OLI untuk pemetaan Leaf Area Index (LAI) umur tanam kelapa sawit dengan menggunakan metode Infrared Index di kebun Sei-Aek Pancur Kabupaten Deli Serdang Propinsi Sumatera Utara. Tujuan dari penelitian ini untuk melakukan pemetaan umur tanam di kebun Sei-Aek Pancur dengan pemanfaatan data citra penginderaan jauh Landsat 8 OLI tahun perekaman 2015 dan mengetahui nilai hubungan Infrared Index dan LAI untuk pemetan umur tanam kelapa sawit. LAI merupakan penghitungan jumlah anak daun dalam satu area. Infrared Index merupakan suatu algoritma transformasi indeks vegetasi yang merupakan rumus turunan dari NDVI. Nilai kedua parameter ini yang nantinya akan dijadikan sebagai algoritma persamaan untuk menghasilkan peta LAI tanaman kelapa sawit hasil pemodelan Infrared Index. Pemetaan umur tanam kelapa sawit dengan melakukan overlay data vector umur tanam kelapa sawit dengan data raster topografi hasil pengolahan data ASTER GDEM. Umur tanam tanaman kelapa sawit dikelaskan menjadi empat yaitu tanaman belum menghasilkan (3-8 tahun), tanaman muda (9-13), tanaman remaja (14-19 tahun) dan tanaman tua (>20 tahun). Hasil pengolahan data citra penginderaan jauh landsat 8 OLI dalam pemetaan LAI umur tanam kelapa sawit antara lain peta citra Infrared Index tanaman kelapa sawit, peta LAI tanaman kelapa sawit daerah kajian dan peta umur tanam kelapa sawit. Nilai hubungan Infrared Index dan LAI sebesar R2 = 0,816

This research concerned in Landsat 8 imagery OLI utilization for planting period of palm oil Leaf Area Index (LAI) mapping by using Infrared Index method in Sei-Aek Pancur Farm, District of Deli Serdang, North Sumatera. The objective of this research is to map the planting palm period in Sei-Aek Pancur Farm by utilizing remote sensing image data Landsat 8 OLI which was recorded on 2015 and to find the value of Infrared Index and LAI relation for palm oil planting period. LAI is count calculation of leaf in one area. Infrared index is an algorithm of vegetation index transformation which is a derivative form NDVI. The second parameter value will be occupied as the relation value or equation of algorithm to develop LAI Map of Palm Oil Plantation by Infrared Index modeling results. Mapping the planting period of oil palm by overlaying vector data of oil palm planting period with raster topography ASTER GDEM imagery data processing results. The planting period of palm oil classified into four classes which are immature (3-8 year), nursling (9-13 year), juvenile (14-20 year) and old (>20 year). The result of Landsat 8 OLI image processing on LAI mapping for palm oil planting periode runs as palm oil planting period LAI map, Infrared Index palm oil planting period, LAI map of palm oil in observed area and map of the planting period of palm oil. Value of LAI and Infrared Index relation is R2 = 0.816

Kata Kunci : Umur tanam, Landsat 8 OLI, ASTER GDEM, Leaf Area Index (LAI), Infrared Index, Topografi.