PENGEMBANGAN APLIKASI WEB REKOMENDASI PENGAMBILAN MATA KULIAH BERBASIS COLLABORATIVE FILTERING

Penulis

Rendi Yusuf Azhari

Pembimbing: Indriana Hidayah, S.T., M.T. , Adhistya Erna Permanasari, S.T., M.T., Ph.D.


ABSTRACT: Students need recommendation on the next course at the beginning of the semester. In Departemen Teknik Elektro dan Teknologi Informasi (DTETI) has not been implemented a recommender system for making decision on the next course. Student gets a recommendation on the next course by asking to dosen pembimbing akademik (DPA), senior student, or curriculum guidebook. In this research, the system was developed using collaborative filtering algorithm, where the system offers reference of the next course to active user based on similarity to other users in the similar population. Three algorithms of collaborative filtering were used and compare, that is item-based collaborative filtering, user-based collaborative filtering, and modified collaborative filtering. Algorithms testing and acceptance testing were applied to evaluate the system. The results of this research is software recommender system for making decision on next courses based on web development using platforms of PHP, Python programming language and MySql. Modified collaborative filtering was found as most appropriate method for this recommender system because suitable with curriculum in DTETI. Finally, user acceptance test showed that user could proved the recommender system.

INTISARI: Mahasiswa memerlukan rekomendasi untuk memutuskan mata kuliah yang akan diambilnya pada awal semester ini. Para Saat ini, di Departemen Teknik Elektro dan Teknologi Informasi (DTETI) belum diterapkan sistem rekomendasi pengambilan mata kuliah. Mahasiswa masih mendapatkan rekomendasi pengambilan mata kuliah dari dosen pembimbing akademik (DPA), kakak angkatan maupun buku panduan akademik. Pada penelitian ini, dikembangkan sistem rekomendasi dengan menggunakan algoritme collaborative filtering dimana sistem tersebut akan menampilkan rekomendasi kepada pengguna aktif berdasarkan nilai kesamaan terhadap pengguna lain dalam populasi yang sama. Tiga Algoritme collaborative filtering digunakan dan dibandingkan kinerjanya, yaitu: item-based collaborative filtering, user-based collaborative filtering, dan Modified collaborative filtering. Selanjutnya dilakukan proses pengujian menggunakan pengujian algoritme, dan acceptance testing. Hasil dari penelitian berupa perangkat lunak sistem rekomendasi pengambilan mata kulian berbasis web dengan menggunakan platform PHP, Python, HTML, dan MySQL. Hasil pengujian menunjukkan bahwa Modified collaborative filtering merupakan algoritme yang paling sesuai untuk diterapkan pada sistem rekomendasi pengambilan mata kuliah karena rekomendasi yang diberikan kepada pengguna sesuai dengan prodi pengguna. Sedangkan, hasil pengujian acceptance-testing didapati bahwa calon pengguna dapat menerima sistem rekomendasi yang telah dikembangkan.

Kata kunci Sistem rekomendasi, item-based collaborative filtering, user-based collaborative filtering, modified collaborative filtering dan pengembangan web.
Program Studi S1 TEKNOLOGI INFORMASI UGM
No Inventaris
Deskripsi
Bahasa Indonesia
Jenis Skripsi
Penerbit [Yogyakarta] : Universitas Gadjah Mada, 2016
Lokasi Perpustakaan Pusat UGM
File Tulisan Lengkap dapat Dibaca di Ruang Tesis/Disertasi
  • Anda dapat mengecek ketersediaan versi cetak dari penelitian ini melalui petugas kami dengan mencatat nomor inventaris di atas (apabila ada)
  • Ketentuan Layanan:
    1. Pemustaka diperkenankan mengkopi cover, abstrak, daftar isi, bab pendahuluan, bab penutup/ kesimpulan, daftar pusatak
    2. Tidak diperbolehkan mengkopi Bab Tinjauan Pustaka, Bab Pembahasan dan Lampiran (data perusahaan/ lembaga tempat penelitian)
    3. Mengisi surat pernyataan, menyertakakan FC kartu identitas yang berlaku

<< kembali