T Les p

Pendekatan metode Clustering dan Sequential Pattern pada Web Usage Mining untuk pencarian pola kunjungan web

Penulis

Lestari, Uning

Pembimbing: Drs. Retantyo Wardoyo, MSc.,PhD


ABSTRACT : CLUSTERING AND SEQUENTIAL PATTERN METHODE ON WEB USAGE MINING TO KNOW WEB VISIT PATTERN Analysis that was done on web server traditionally had been used to see web user visit activity such as determine number of web page access, who access the web and the time of accessing, and URL that was visited, etc. That was still less of giving information abaut data relation on the web, visitation sequence that was done by user or group of user who did the access to web site One of methods which was used for doing analysis used web mining. Web mining applied data mining technique. In this research is studied abaout clustering method usage with Learning Vector Quantitation (LVQ) algorithm to know web visitor interest and Sequential Pattern method used Apriori algorithm to know visitation sequence pattern that was done by most user. The Result data web processing with Apriori algorithm showed that user visitation sequence pattern in HTTP://www.akprind.ac.id variated depend on support minimum that entry. Process was done by LVQ algorithm showed that the everage of user visit is cluster 1 has “Not interest”. This research shows that LVQ can classify those pattern with 95% for trained pattern and non trained pattern This research we conclude that web administrator of web site IST AKRIND always increase the perform of the web, so it is hope there will be many more user belong to cluster 3 that is has “high interest”

INTISARI : METODE CLUSTERING DAN SEQUENTIAL PATTERN PADA WEB USAGE MINING UNTUK MENGETAHUI POLA KUNJUNGAN WEB Analisa yang dilakukan pada web server log secara tradisional telah banyak digunakan untuk melihat aktifitas pengujung web seperti menentukan jumlah akses terhadap halaman web, siapa saja user yang mengakses web dan waktu mengunjungi web dan URL yang dikunjungi dan masih banyak lagi analisa secara statistik. Tetapi hal tersebut masih sangat sedikit memberikan informasi tentang hubungan antara data yang ada dalam web, urutan kunjungan yang dilakukan oleh sorang user atau siapa saja kelompok user yang melakukan akses ke suatu situs web. Salah satu cara yang dipakai untuk melakukan analisa adalah menggunakan web mining. Web mining ini menerapkan teknik data mining. Dalam penelitian ini akan dikaji tentang penggunaaan teknik clustering dengan menggunakan algoritma LVQ (Learning Vector Quantitation) untuk mengetahui pola ketertarikan pengunjung web dan teknik sequential pattern menggunakan algoritma Apriori untuk mengetahui pola urutan kunjungan yang dilakukan oleh kebanyakan user. Setelah dilakukan proses pengolahan data web dengan kedua metode tersebut didapat hasil yaitu pola urutan kunjungan user terhadap situs IST AKPRINd bervariasi tergantung dari minimum support yang dientrikan. Pengolahan dengan metode LVQ menunjukkan bahwa melalui beberapa proses pelatihan dan pengujian rata-rata pengunjung masuk dalam kelas 1 yaitu Tidak Tertarik. Keberhasilan sistem ini dalam mengenali pola adalah 95% yang ditunjukkan dengan kesamaan antara nilai target dan hasil uji Dari penelitian ini dapat disimpulkan bahwa pengelola web IST Akprind harus selalu meningkatkan performa situsnya sehingga diharapkan lebih banyak pengunjung yang masuk kelas 3 yaitu sangat tertarik

Kata kunci Web Usage Mining,Kunjungan Web,Clustering dan Sequential Pattern
Program Studi S2 Ilmu Komputer UGM
No Inventaris c.1 (0820-H-2007)
Deskripsi xii, 86 p., bibl., ills., 30 cm
Bahasa Indonesia
Jenis Tesis
Penerbit [Yogyakarta] : Universitas Gadjah Mada, 2006
Lokasi Perpustakaan Pusat UGM
File Tulisan Lengkap dapat Dibaca di Ruang Tesis/Disertasi
  • Anda dapat mengecek ketersediaan versi cetak dari penelitian ini melalui petugas kami dengan mencatat nomor inventaris di atas (apabila ada)
  • Ketentuan Layanan:
    1. Pemustaka diperkenankan mengkopi cover, abstrak, daftar isi, bab pendahuluan, bab penutup/ kesimpulan, daftar pusatak
    2. Tidak diperbolehkan mengkopi Bab Tinjauan Pustaka, Bab Pembahasan dan Lampiran (data perusahaan/ lembaga tempat penelitian)
    3. Mengisi surat pernyataan, menyertakakan FC kartu identitas yang berlaku

<< kembali