METODE PENGUKURAN UNSUR HARA TANAH BERBASIS PENGOLAHAN CITRA DIGITAL MENGGUNAKAN METODE SPEEDED UP ROBUST FEATURES (SURF) DAN JARINGAN SARAF TIRUAN BACKPROPAGATION

Penulis

Samuel Demetouw

Pembimbing: R. Sumiharto, S.Si, M.Kom., Dr


Unsur hara Nitrogen (N), Fosfor (P) dan Kalium (K) merupakan beberapa unsur hara yang paling sering digunakan oleh petani di Indonesia untuk menyuburkan tanah. Penelitian ini menggunakan metode SURF dan backpropagation yang bertujuan untuk mengukur kadar unsur hara N, P dan K sehingga dapat mengatasi permasalahan perbedaan skala pada pengambilan data citra. Sampel tanah yang digunakan pada penelitian ini diperoleh dari beberapa area persawahan di Daerah Istimewa Yogyakarta. Metode pengambilan sampel tanah dilakukan dengan cara memvariasiakan ketinggian pengambilan citra dari 30 cm hingga 110 cm dengan interval 20 cm dan sudut -300 hingga 300 dengan interval 100 kemudian fitur dari citra dideteksi menggunakan metode SURF. Titik fitur yang dihasilkan oleh SURF jumlahnya masih sangat banyak sehingga dilakukan proses pereduksian titik fitur kemudian keluarannya akan digunakan sebagai masukan pada model jaringan saraf tiruan. Variasi parameter model dilakukan agar dapat mengetahui titik optimum pada ketinggian dan sudut pengambilan citra, parameter-parameter jaringan saraf tiruan dan rata-rata akurasi k-fold. Mean Absolute Precentage Error (MAPE) digunakan untuk menghitung akurasi dari metode yang dibangun. Parameter JST optimal diperoleh di epoch 125 dengan error minimal 10-6. Pengujian yang dilakukan pada unsur hara memperoleh nilai MAPE Nitrogen = (0.88 %), Fosfor (14,02 %) dan Kalium (8,63%) di pengujian k-fold 9 : 1, sedangkan pada k-fold 8:2 diperoleh hasil MAPE Nitrogen = (3,56 %), Fosfor (27,89 %), Kalium = 39,09 %. Ketinggian optimal dari metode ini berada pada ketinggian 110 cm dan sudut optimalnya berada pada sudut 00

Nutrients of Nitrogen (N), Phosphorus (P) and Potassium (K) are some of the nutrients most often used by farmers in Indonesia to fertilize the soil. This study uses the SURF and backpropagation method which aims to measure nutrient content of N, P and K so that it can overcome the problem of scale in image data retrieval. The soil samples used in this study were obtained from several rice fields in the Special Region of Yogyakarta. The method of soil sampling is done by varying the height of image taking from 30 cm to 110 cm with intervals of 20 cm and angles of -300 to 300 with interval 100 then the features of the image are detected using the SURF method. The number of features produced by SURF is still very large so that the feature point reduction process is carried out and the output will be used as input to the artificial neural network model. Variation of model parameters is done in order to find out the optimum point at altitude and image capture angle, artificial neural network parameters and k-fold accuracy rate. The Mean Absolute Precentage Error (MAPE) is used to calculate the accuracy of the method built. The optimal ANN parameter is obtained at Epoch 125 with a minimum error of 10-6. Tests carried out on nutrients obtained the value of MAPE Nitrogen = (0.88%), Phosphorus (14.02%) and Potassium (8.63%) in k-fold 9: 1, whereas in k-fold 8: 2 obtained results MAPE Nitrogen = (3.56%), Phosphorus (27.89%), Potassium = 39.09%. The optimal height of this method is at an altitude of 110 cm and the optimal angle is at an angle of 00.

Kata kunci nutrients,features, neural
Program Studi S1 ELEKTRONIKA DAN INSTRUMENTASI UGM
No Inventaris
Deskripsi
Bahasa Indonesia
Jenis Skripsi
Penerbit [Yogyakarta] : Universitas Gadjah Mada, 2019
Lokasi Perpustakaan Pusat UGM
File
  • Anda dapat mengecek ketersediaan versi cetak dari penelitian ini melalui petugas kami dengan mencatat nomor inventaris di atas (apabila ada)
  • Ketentuan Layanan:
    1. Pemustaka diperkenankan mengkopi cover, abstrak, daftar isi, bab pendahuluan, bab penutup/ kesimpulan, daftar pusatak
    2. Tidak diperbolehkan mengkopi Bab Tinjauan Pustaka, Bab Pembahasan dan Lampiran (data perusahaan/ lembaga tempat penelitian)
    3. Mengisi surat pernyataan, menyertakakan FC kartu identitas yang berlaku

<< kembali