PENGELOMPOKAN DATA BILANGAN FUZZY SEGITIGA MENGGUNAKAN ALGORITMA FUZZY CLUSTERING SADI-NEZHAD

Penulis

Mohamad Idris

Pembimbing: Dr. Irwan Endrayanto, S.Si., M.Sc.


ABSTRACT: Clustering data is usually conducted for numerical or categorical dataset. Numerical data will be transformed into triangle fuzzy number data using Analytic Hierarchy Process. Then, the scale of the Analytic Hierarchy Process is converted into triangular fuzzy number scale using Fuzzy Analytic Hierarchy Process. Clustering triangle fuzzy number data can be done using Sadi-Nezhad fuzzy clustering algorithm proposed by Sadi-Nezhad et al. (2014). As a comparison, we perform numerical data clustering using K-means. Subsequently, we compared the result between Sadi-Nezhad Fuzzy Algorithm and K-means. Keywords: triangle fuzzy number, clustering, Fuzzy Analytic Hierarchy Process.

INTISARI: Pengelompokan data biasanya dilakukan untuk data numerik ataupun data kategorik. Data numerik akan ditransformasikan menjadi data bilangan fuzzy segitiga dengan menggunakan metode Analytic Hierarchy Process. Kemudian, skala Analytic Hierarchy Process diubah ke dalam skala bilangan fuzzy segitiga menggunakan metode Fuzzy Analytic Hierarchy Process. Pengelompokan data bilangan fuzzy segitiga dapat dilakukan dengan menggunakan Algoritma Fuzzy Clustering Sadi-Nezhad, yang diperkenalkan oleh Sadi-Nezhad et al. (2014). Sebagai perbandingan, akan dilakukan pengelompokan data numerik menggunakan metode Selanjutnya, hasil pengelompokan dari Algoritma Fuzzy Clustering Sadi-Nezhad dibandingkan dengan hasil pengelompokan menggunakan metode K-means. Kata kunci: bilangan fuzzy segitiga, pengelompokan, Fuzzy Analytic Hierarchy Process.

Kata kunci triangle fuzzy number, clustering, Fuzzy Analytic Hierarchy Process
Program Studi S2 Matematika UGM
No Inventaris
Deskripsi
Bahasa Indonesia
Jenis Tesis
Penerbit [Yogyakarta] : Universitas Gadjah Mada, 2017
Lokasi Perpustakaan Pusat UGM
File Tulisan Lengkap dapat Dibaca di Ruang Tesis/Disertasi
  • Anda dapat mengecek ketersediaan versi cetak dari penelitian ini melalui petugas kami dengan mencatat nomor inventaris di atas (apabila ada)
  • Ketentuan Layanan:
    1. Pemustaka diperkenankan mengkopi cover, abstrak, daftar isi, bab pendahuluan, bab penutup/ kesimpulan, daftar pusatak
    2. Tidak diperbolehkan mengkopi Bab Tinjauan Pustaka, Bab Pembahasan dan Lampiran (data perusahaan/ lembaga tempat penelitian)
    3. Mengisi surat pernyataan, menyertakakan FC kartu identitas yang berlaku

<< kembali