OPTIMALISASI JUMLAH KATA PER TWEET PADA DATA LATIH DALAM PENGEMBANGAN APLIKASI MONITORING KUALITAS JARINGAN TELEKOMUNIKASI SELULER BERDASARKAN ANALISIS SENTIMEN

Penulis

Ninda Frisky Rahmawati

Pembimbing: Teguh Bharata Adji, S.T., M.T., M.Eng., Ph.D.; Noor Akhmad Setiawan, S.T., M.T., Ph.D.


Kata kunci Sentiment Analysis, Twitter, Increase in Accuracy, Algorithm
Program Studi S1 TEKNOLOGI INFORMASI UGM
No Inventaris
Deskripsi
Bahasa Indonesia
Jenis Skripsi
Penerbit [Yogyakarta] : Universitas Gadjah Mada, 2017
Lokasi Perpustakaan Pusat UGM
File
  • Anda dapat mengecek ketersediaan versi cetak dari penelitian ini melalui petugas kami dengan mencatat nomor inventaris di atas (apabila ada)
  • Ketentuan Layanan:
    1. Pemustaka diperkenankan mengkopi cover, abstrak, daftar isi, bab pendahuluan, bab penutup/ kesimpulan, daftar pusatak
    2. Tidak diperbolehkan mengkopi Bab Tinjauan Pustaka, Bab Pembahasan dan Lampiran (data perusahaan/ lembaga tempat penelitian)
    3. Mengisi surat pernyataan, menyertakakan FC kartu identitas yang berlaku

<< kembali