Metode Jackknife untuk Mereduksi Eror pada Estimasi Regresi Eksponensial

Penulis

Emi Hernawati

Pembimbing: Dr. Herni Utami, S.Si., M.Si.


ABSTRACT: Jackknife is one of estimation methods to estimate coefficient regression which is computer-based. This method is generating a small data to make a pseudo sample. Pseudo sample is obtained by deleting sample one by one, in order to get regression estimate. This method is not used assumtion. In this paper, the methods which is used to estimate parameter of exponential regression are Nonlinear Least Square and then Gauss Newton iterative method with R software.

INTISARI: Jackknife adalah salah satu metode estimasi koefisien regresi yang berbasis komputer. Cara kerja metode ini adalah membuat sampel tiruan dari membangkitkan data yang berukuran kecil. Sampel tiruan ini didapatkan dengan menghapus sampel asli satu per satu sehingga dapat dilakukan estimasi koefisien regresi. Metode ini lebih praktis karena tidak memerlukan asumsi. Dalam laporan skripsi ini, metode yang digunakan untuk mendapatkan estimasi parameter regresi eksponensial adalah Nonlinear Least Square kemudian dilanjutkan metode iterasi Gauss Newton dengan bantuan software R.

Kata kunci Jackknife Method, Exponential Regression, Nonlinear Least Square, Gauss Newton
Program Studi S1 STATISTIKA UGM
No Inventaris
Deskripsi
Bahasa Indonesia
Jenis Skripsi
Penerbit [Yogyakarta] : Universitas Gadjah Mada, 2016
Lokasi Perpustakaan Pusat UGM
File Tulisan Lengkap dapat Dibaca di Ruang Tesis/Disertasi
  • Anda dapat mengecek ketersediaan versi cetak dari penelitian ini melalui petugas kami dengan mencatat nomor inventaris di atas (apabila ada)
  • Ketentuan Layanan:
    1. Pemustaka diperkenankan mengkopi cover, abstrak, daftar isi, bab pendahuluan, bab penutup/ kesimpulan, daftar pusatak
    2. Tidak diperbolehkan mengkopi Bab Tinjauan Pustaka, Bab Pembahasan dan Lampiran (data perusahaan/ lembaga tempat penelitian)
    3. Mengisi surat pernyataan, menyertakakan FC kartu identitas yang berlaku

<< kembali