Implementasi Inferensi Fuzzy Mamdani untuk Keperluan Sistem Rekomendasi Berita Berbasis Konten

Penulis

Diyah Utami Kusumaning Putri

Pembimbing: I Gede Mujiyatna, S.Si, M.Kom


ABSTRACT: The various number of provided online news make readers find difficulty to get the fastest and most relevant information based on their need. In this research, a study about how to implement content-based news recommendation system for anonymous users. Anonymous user is user who does not have a user profile and access history before. Content-based news recommendation system determines recommendation based on similarity of news articles and applies fuzzy inference system to determine which news will be recommended to the user. This research showed that mamdani fuzzy inference systems could be used for giving personaliz recommendation to the user based on the news that was currently read. Recommendation results were shown in the form of rank based on the news that has highest relevancy rate to the lowest. System has succesfully got news recommendation result with average precision value 0,970989, average recall value 0,871204 and average f-measure value 0,907818.

INTISARI: Banyaknya berita online yang tersedia membuat pembaca sulit untuk mendapatkan informasi yang cepat dan relevan sesuai dengan kebutuhannya. Pada penelitian ini akan dilakukan kajian bagaimana mengimplementasikan sistem rekomendasi berita berbasis konten untuk user anonim. User anonim merupakan user yang tidak memiliki profil user dan riwayat akses sebelumnya. Sistem rekomendasi berita berbasis konten menentukan rekomendasi berdasarkan kemiripan artikel berita dan menerapkan sistem inferensi fuzzy untuk menentukan berita mana yang akan direkomendasikan kepada user. Penelitian ini menunjukkan bahwa sistem inferensi fuzzy mamdani dapat digunakan untuk memberikan rekomendasi personal kepada user berdasarkan berita yang sedang dibaca user saat ini. Hasil rekomendasi ditampilkan dalam bentuk ranking berdasarkan berita yang tingkat relevansinya lebih tinggi ke yang lebih rendah. Sistem telah berhasil mendapatkan hasil rekomendasi berita dengan nilai rata-rata precision 0,970989, nilai rata-rata recall 0,871204 dan nilai rata-rata f-measure 0,907818.

Kata kunci sistem rekomendasi, berbasis konten, berita, inferensi fuzzy, mamdani
Program Studi S1 ILMU KOMPUTER UGM
No Inventaris
Deskripsi
Bahasa Indonesia
Jenis Skripsi
Penerbit [Yogyakarta] : Universitas Gadjah Mada, 2016
Lokasi Perpustakaan Pusat UGM
File Tulisan Lengkap dapat Dibaca di Ruang Tesis/Disertasi
  • Anda dapat mengecek ketersediaan versi cetak dari penelitian ini melalui petugas kami dengan mencatat nomor inventaris di atas (apabila ada)
  • Ketentuan Layanan:
    1. Pemustaka diperkenankan mengkopi cover, abstrak, daftar isi, bab pendahuluan, bab penutup/ kesimpulan, daftar pusatak
    2. Tidak diperbolehkan mengkopi Bab Tinjauan Pustaka, Bab Pembahasan dan Lampiran (data perusahaan/ lembaga tempat penelitian)
    3. Mengisi surat pernyataan, menyertakakan FC kartu identitas yang berlaku

<< kembali