DIAGNOSIS PENYAKIT BERBASIS FUZIFIKASI INPUT PEMERIKSAAN HEMATOLOGI DAN REKAM MEDIS

Penulis

Dwi Otik Kurniawati

Pembimbing: Dr.Eng. Ir. Risanuri Hidayat, M.Sc. ; Bimo Sunarfri Hantono, S.T.,M.Eng.


ABSTRACT: Information technology is able to overcome many obstacles and constraints that arise in everyday life. One of them is the use of fuzzy to diagnose the disease as a result of the appeal for doctors. Fuzzy logic is a proper way to map an input space into an output space. The advantages of fuzzy logic can be used in the examination of hematology and medical records to be used in the system using fuzzy logic input method as a tool for the doctor's diagnosis. Results of laboratory tests have fuzzy high value for patients with dengue fever. The more the number of symptoms experienced greater the distance euclidean. Euclidean distance from a reference patient with symptoms of dengue fever disease that have the same disease is smaller than the distance euclidean of symptoms that have different diseases. Euclidean distance from a reference patient with symptoms of dengue fever disease that have the same disease is smaller than the distance euclidean of symptoms that have different diseases. The further difference the greater the distance euclidean disease, occurs in dengue fever and febrile have euclidean distance that does not vary much because of dengue fever and febrile illnesses have similar symptoms.

INTISARI: Teknologi informasi mampu mengatasi banyak hambatan maupun kendala yang muncul dalam kehidupan sehari-hari. Salah satunya penggunaan fuzzy untuk mendiagnosis penyakit sebagai hasil banding bagi dokter. Logika fuzzy adalah suatu cara yang tepat untuk memetakan suatu ruang input ke dalam suatu ruang output. Kelebihan logika fuzzy ini dapat dimanfaatkan dalam pemeriksaan hematologi dan rekam medis untuk digunakan ke dalam sistem menggunakan metode input logika fuzzy sebagai alat bantu diagnosis dokter. Hasil pemeriksaan laboratorium memiliki nilai fuzzy yang tinggi bagi pasien penderita demam berdarah. Semakin banyak jumlah gejala penyakit yang dialami semakin besar jarak euclidean. Jarak euclidean dari referensi pasien penyakit demam berdarah dengaan gejala penyakit yang memiliki penyakit yang sama lebih kecil dari jarak euclidean dari gejala penyakit yang memiliki penyakit yang berbeda. Jarak euclidean dari referensi pasien penyakit demam berdarah dengaan gejala penyakit yang memiliki penyakit yang sama lebih kecil dari jarak euclidean dari gejala penyakit yang memiliki penyakit yang berbeda. Semakin jauh perbedaan penyakit semakit jauh jarak euclidean, ini terjadi pada penyakit demam berdarah dan febris memiliki jarak euclidean yang tidak berbeda jauh karena penyakit demam berdarah dan febris memiliki gejala yang hampir sama.

Kata kunci Diagnosis of disease, hematology, fuzzy logic
Program Studi S2 Teknik Elektro UGM
No Inventaris
Deskripsi
Bahasa Indonesia
Jenis Tesis
Penerbit [Yogyakarta] : Universitas Gadjah Mada, 2016
Lokasi Perpustakaan Pusat UGM
File Tulisan Lengkap dapat Dibaca di Ruang Tesis/Disertasi
  • Anda dapat mengecek ketersediaan versi cetak dari penelitian ini melalui petugas kami dengan mencatat nomor inventaris di atas (apabila ada)
  • Ketentuan Layanan:
    1. Pemustaka diperkenankan mengkopi cover, abstrak, daftar isi, bab pendahuluan, bab penutup/ kesimpulan, daftar pusatak
    2. Tidak diperbolehkan mengkopi Bab Tinjauan Pustaka, Bab Pembahasan dan Lampiran (data perusahaan/ lembaga tempat penelitian)
    3. Mengisi surat pernyataan, menyertakakan FC kartu identitas yang berlaku

<< kembali