PENERAPAN METODE RESTRICTED RIDGE ESTIMATION DALAM MENANGANI MASALAH MULTIKOLINEARITAS PADA MODEL LINEAR TERBATAS

Penulis

Siska Setyaningsih

Pembimbing: Prof. Drs. Subanar, Ph.D.


ABSTRACT: Regression analysis is used to perform relationship model among dependent and independent variable. One of the most popular method of this analysis is least square estimation. However, if there any additonal information about the unknown parameter which satisfy the linear restriction Rò=r then linear model being restricted.This regression using restricted least square estimation. No multicollinearity is a classic assumption required in linear model and if there exists multicollinearity, parameter estimation would be badly apart from the actual coefficient. To overcome multicollinearity, one of best methods is ridge regression with adding diagonal matrix of k to the correlation matrix X'X. In restricted linear regression, the methodsused to handle multicollinearity is restricted ridge estimation by applying ridge estimation to the restricted linear model. This method give a better parameter estimation and mean square error than restricted least square. From the case study, it can be conclude that this method can solve multicollinearity of the restricted linear model.

INTISARI: Analisis regresi bertujuan untuk memodelkan hubungan antara variabel dependen dan independen. Salah satu metode yang umum digunakan yaitu metode kuadrat terkecil. Namun, jika terdapat informasi tambahan mengenai parameter yang memenuhi pembatasan linear Rò=r maka model regresi menjadi terbatas. Pemodelan regresi dengan pembatasan linear tersebut menggunakan metode kuadrat terkecil terbatas. Dalam model regresi linear, no multikolinearitas adalah salah satu asumsi klasik yang harus dipenuhi dan jika tidak maka estimasi parameter akan jauh dari nilai yang seharusnya. Metode yang dapat menangani multikolinearitas yaitu regresi ridge dengan cara menambahkan matriks diagonal berisi tetapan biask ke matriks X'X. Dalam regresi liner terbatas, metode yang digunakan untuk mengangani multikolinearitas adalah restricted ridge estimationyang merupakan penerapan ridge dalam model linear terbatas. Metode ini memberikan estimasi parameter dan mean square error yang lebih baik dari pada metode kuadrat terkecil terbatas. Berdasarkan studi kasus, dapat disimpulkan bahwa metode ini dapat menganani multikolinearitas pada model regresi linear terbatas.

Kata kunci Pembatasan Linear, Kuadrat Terkecil Terbatas, Multikolinearitas, Regresi Ridge, Restricted Ridge Estimation, Mean Square Error
Program Studi S1 STATISTIKA UGM
No Inventaris
Deskripsi
Bahasa Indonesia
Jenis Skripsi
Penerbit [Yogyakarta] : Universitas Gadjah Mada, 2016
Lokasi Perpustakaan Pusat UGM
File Tulisan Lengkap dapat Dibaca di Ruang Tesis/Disertasi
  • Anda dapat mengecek ketersediaan versi cetak dari penelitian ini melalui petugas kami dengan mencatat nomor inventaris di atas (apabila ada)
  • Ketentuan Layanan:
    1. Pemustaka diperkenankan mengkopi cover, abstrak, daftar isi, bab pendahuluan, bab penutup/ kesimpulan, daftar pusatak
    2. Tidak diperbolehkan mengkopi Bab Tinjauan Pustaka, Bab Pembahasan dan Lampiran (data perusahaan/ lembaga tempat penelitian)
    3. Mengisi surat pernyataan, menyertakakan FC kartu identitas yang berlaku

<< kembali