PENGGOLONGAN PROGRAM SINETRON BERDASARKAN OPINI MASYARAKAT DI TWITTER DENGAN COSINE SIMILARITY

Penulis

Vincentius Riandaru

Pembimbing: Drs. Edi Winarko, M.Sc., Ph.D


ABSTRACT: The development of television in Indonesia make television as the media with high levels of consumption. Sinetron is a frequently watched television program in Indonesia. Nowadays, many sinetron are not balanced with good quality. There are some sinetron featuring scenes that are not conform for a certain age group viewers. Viewers who feel disappointed with some sinetron often express their opinion on social media, especially twitter. This research aimed to categorize sinetron into the age groups: A (Children), R (Teen), or D (Adults) based on the results of similarity calculation between tweets and chapters of P3&SPS KPI 2012. The calculation of similarity is done by combining cosine similarity method with term frequency and TF-IDF. The test results of system showed that the combination of cosine similarity method and TF-IDF give better accuracy than term frequency and jaccard similarity method, with accuracy value is 82.48%.

INTISARI: Perkembangan pertelevisian di Indonesia menjadikan media televisi sebagai media dengan tingkat konsumsi yang tinggi. Sinetron menjadi program acara yang sering ditonton di media televisi Indonesia. Banyaknya sinetron yang tayang tidak diimbangi dengan kualitas yang baik. Masih ada beberapa sinetron yang menampilkan adegan yang tidak sesuai untuk kelompok usia penonton tertentu. Penonton yang merasa kecewa dengan beberapa tayangan sinetron sering mengungkapkan opini mereka di media sosial terutama twitter. Penelitian ini bertujuan untuk menggolongkan suatu sinetron ke dalam kelompok usia A (Anak-anak), R (Remaja), atau D (Dewasa) berdasarkan hasil perhitungan similaritas antara tweet dan pasal-pasal pada P3&SPS KPI 2012. Perhitungan similaritas dilakukan dengan mengkombinasikan metode cosine similarity dengan pembobotan term frequency dan TF-IDF. Hasil pengujian pada sistem yang dibangun memperlihatkan bahwa kombinasi metode cosine similarity dan pembobotan TF-IDF memberikan hasil akurasi yang lebih baik daripada pembobotan term frequency dan metode jaccard similarity, dengan nilai akurasi sebesar 82,48%.

Kata kunci penggolongan, sinetron, twitter, cosine similarity, TF-IDF, term frequency, P3&SPS KPI 2012
Program Studi S2 Ilmu Komputer UGM
No Inventaris
Deskripsi
Bahasa Indonesia
Jenis Tesis
Penerbit [Yogyakarta] : Universitas Gadjah Mada, 2016
Lokasi Perpustakaan Pusat UGM
File Tulisan Lengkap dapat Dibaca di Ruang Tesis/Disertasi
  • Anda dapat mengecek ketersediaan versi cetak dari penelitian ini melalui petugas kami dengan mencatat nomor inventaris di atas (apabila ada)
  • Ketentuan Layanan:
    1. Pemustaka diperkenankan mengkopi cover, abstrak, daftar isi, bab pendahuluan, bab penutup/ kesimpulan, daftar pusatak
    2. Tidak diperbolehkan mengkopi Bab Tinjauan Pustaka, Bab Pembahasan dan Lampiran (data perusahaan/ lembaga tempat penelitian)
    3. Mengisi surat pernyataan, menyertakakan FC kartu identitas yang berlaku

<< kembali