33 Penelitian ditemukan di Perpustakaan UGM
# Result
21 Pengembangan Model Opinion Mining Pada Berita Berbahasa Indonesia

SIGIT PRIYANTA; Prof. Dra. Sri Hartati, M.Sc.;Drs. Retantyo Wardoyo, M.Sc., Ph.D.;Drs. Agus Harjoko, M.Sc., Ph.D
S3 Ilmu Komputer UGM
[Yogyakarta]: Universitas Gadjah Mada, 2016
Deskripsi Fisik:
No Inventaris:
Jenis: Disertasi
Keywords: opinion mining; analisis sentiment; document subjectivity classifier; named entity recognition; sentiment orientation; Bahasa Indonesia
22 Peringkasan Sentimen Ekstraktif Di Twitter Menggunakan Hybrid Tf-idf Dan Cosine Similarity

DEVID HARYALESMANA W; Dr. Azhari SN, M.T.
S2 Ilmu Komputer UGM
[Yogyakarta]: Universitas Gadjah Mada, 2016
Deskripsi Fisik:
No Inventaris:
Jenis: Tesis
Keywords: peringkasan sentimen ekstraktif; analisis sentimen; klasifikasi; peringkasan teks otomatis; SentiStrength; Hybrid TF-IDF; Cosine Similarity
23 Sistem Rekomendasi Kuliner Favorit Dengan Integrasi Data Media Sosial (foursquare, Instagram Dan Twitter)

SIGIT HANAFI; Edi Winarko, Drs., M.Sc., Ph.D.
S1 ILMU KOMPUTER UGM
[Yogyakarta]: Universitas Gadjah Mada, 2016
Deskripsi Fisik:
No Inventaris:
Jenis: Skripsi
Keywords: analisis sentimen; lexicon based; alchemy api; simple additive weighting; rekomendasi tempat kuliner; sentiment analysis; lexicon based; alchemy api; simple additive weighting; culinary recommendation
24 Teknik Realtime Data Processing Untuk Monitoring Tweet Menggunakan Analisis Sentimen Dengan Algoritma Naive Bayes Studi Kasus Tweet Yang Terkait Institusi Ugm

TEGUH PUJI WIDIANTO; Agus Sihabuddin, S.Si., M.Kom
S1 ILMU KOMPUTER UGM
[Yogyakarta]: Universitas Gadjah Mada, 2016
Deskripsi Fisik:
No Inventaris:
Jenis: Skripsi
Keywords: analisis sentimen; realtime processing; monitoring kehumasan
25 Analisis Sentimen Berbasis Lexicon Dan Emoticon

NURIRWAN SAPUTRA; Teguh Bharata Adji, S.T., M.T., M.Eng., Ph.D. ; Adhistya Erna Permanasari, S.T., M.T., Ph.D.
S2 Teknik Elektro UGM
[Yogyakarta]: Universitas Gadjah Mada, 2015
Deskripsi Fisik:
No Inventaris:
Jenis: Tesis
Keywords: sentiment analysis; sastrawi master; lexicon; emoticon; svm; smo; naive bayes
26 Analisis Sentimen Calon Presiden Indonesia 2014 Dengan Lima Class Attribute

GHULAM ASROFI B; Bapak Teguh Bharata Adji, S.T., M.T., M.Eng, Ph.D; Adhistya Erna Permanasari., S.T., M.T., Ph.D
S2 Teknik Elektro UGM
[Yogyakarta]: Universitas Gadjah Mada, 2015
Deskripsi Fisik:
No Inventaris:
Jenis: Tesis
Keywords: sentiment analysis; candidate of indonesian president 2014; five class attribute; analisis sentimen; calon presiden indonesia 2014; lima class attribute
27 Analisis Sentimen Menggunakan Metode Naive Bayes Classifier Dengan Model Dokumen Bernoulli Dan Support Vector Machine

TIARA GUMILANG RAMADHANI; Prof. Dr. rer. nat. Dedi Rosadi, S.Si., M.Sc.Eng. Math
S1 STATISTIKA UGM
[Yogyakarta]: Universitas Gadjah Mada, 2015
Deskripsi Fisik:
No Inventaris:
Jenis: Skripsi
Keywords: Klasifikasi sentimen; opini; text mining; aturan Bayesian; Naive bayes classifier; support vector machine.
28 Analisis Sentimen Dan Klasifikasi Kategori Terhadap Tokoh Publik Pada Data Twitter Menggunakan Naive Bayes Classifier

AHMAD FATHAN HIDAYATULLAH; Dr. Azhari SN, M.T.
S2 Ilmu Komputer UGM
[Yogyakarta]: Universitas Gadjah Mada, 2014
Deskripsi Fisik:
No Inventaris:
Jenis: Tesis
Keywords: analisis sentimen; klasifikasi; Naive Bayes ; Support Vector Machine; sentiment analysis; classification; Naive Bayes; Support Vector Machine
29 Analisis Sentimen Pada Review Pengguna Sistem Operasi Windows Phone Dengan Menggunakan Metode Support Vector Machine (svm)

NINING WORO WIJAYANTI; Adhistya Erna P.; Indriana Hidayah
S1 TEKNOLOGI INFORMASI UGM
[Yogyakarta]: Universitas Gadjah Mada, 2014
Deskripsi Fisik:
No Inventaris:
Jenis: Skripsi
Keywords: Analisis sentimen; SVM; undersampling; oversampling
30 Aplikasi Mobile Untuk Analisis Sentimen Pada Google Play

Lutfi Budi Ilmawan; Drs. Edi Winarko, M.Sc.,Ph.D
S2 Ilmu Komputer UGM
[Yogyakarta]: Universitas Gadjah Mada, 2014
Deskripsi Fisik:
No Inventaris:
Jenis: Tesis
Keywords: analisis sentimen; google play; klasifikasi; naïve bayes; support vector machine.

Penelitian Terbaru