39 Penelitian ditemukan di Perpustakaan UGM
# Result
11 Estimasi Parameter Regresi Binomial Negatif Menggunakan Estimator Liu Untuk Kasus Multikolinearitas

YULIANI NURMALASARI PUTRI; Prof.Dr. Sri Haryatmi, M.Sc.
S1 STATISTIKA UGM
[Yogyakarta]: Universitas Gadjah Mada, 2016
Deskripsi Fisik:
No Inventaris:
Jenis: Skripsi
Keywords: regresi binomial negatif; multikolinearitas; maximum likelihood; estimator liu; rata-rata kuadrat galat/negative binomial regression; multicollinearity; maksimum likelihood estimator; liu estimator; mean square errors.
12 Estimasi Produksi Padi Dengan Menggunakan Ndvi (normalized Difference Vegetation Indexs) Pada Lahan Sawah Hasil Segmentasi Citra Alos Avnir-2 Di Kabupaten Karanganyar

SARONO; Dr. Sigit Heru Murti B.S., M.Si.
S1 KARTOGRAFI DAN PENGINDRAAN JAUH UGM
[Yogyakarta]: Universitas Gadjah Mada, 2016
Deskripsi Fisik:
No Inventaris:
Jenis: Skripsi
Keywords: estimating rice productivity ; ALOS; Object Based Image Analysis (OBIA); Normalized Difference Vegetation index (NDVI); linear regression
13 Koefisien Korelasi Regresi Untuk Model Regresi Poisson

KRISTIANA YUNITANINGTYAS; Danang Teguh Q., M.Sc., Ph.D ; Yunita Wulan Sari, S.Si., M.Sc
S1 STATISTIKA UGM
[Yogyakarta]: Universitas Gadjah Mada, 2016
Deskripsi Fisik:
No Inventaris:
Jenis: Skripsi
Keywords: Generalized Linear Model; pengukur kekuatan prediksi; koefisien korelasi regresi (RCC) ; AIC; Goodness of fit/Generalized Linear Model; measure of predictive power; Regression Correlation Coefficient (RCC); AIC; Goodness of fit
14 Model Penentuan Harga Pada Produk Dengan Pertimbangan Faktor Intangible

MANDA ARDELIA; Ir. Subagyo, Ph.D.
S1 TEKNIK INDUSTRI UGM
[Yogyakarta]: Universitas Gadjah Mada, 2016
Deskripsi Fisik:
No Inventaris:
Jenis: Skripsi
Keywords: Nilai Intangible; Penentuan Harga Produk; Model Kano; Multiple Linear Regression
15 Peramalan Permintaan Serbuk Temulawak (curcuma Zanthorrhiza) Di Bina Agro Mandiri Bantul, Yogyakarta

LINA OKTAVIA; Dr. Mirwan Ushada, STP, M. App. Life. Sc.
D3 AGRO INDUSTRI UGM
[Yogyakarta]: Universitas Gadjah Mada, 2016
Deskripsi Fisik:
No Inventaris:
Jenis: Tugas Akhir
Keywords: Peramalan; moving average with linear trend (MAT); single exponential smoothing with trend (SEST); dan linear regression (LR).
16 Permintaan Beras Di Kabupaten Bojonegoro

SARASWATI KIRANA PUTRI; Dr. Jangkung Handoyo Mulyo, M.Ec.;Prof. Dr. Ir. Irham, M.Sc.
S1 SOSIAL EKONOMI PERTANIAN (AGROBISNIS) UGM
[Yogyakarta]: Universitas Gadjah Mada, 2016
Deskripsi Fisik:
No Inventaris:
Jenis: Skripsi
Keywords: income disparity; allocation of budgets; demand; Gini coefficient; decomposition of Gini coefficient; multiple linear regression.
17 Strategi Kesuksesan Sekolah Robot Di Wilayah D.i Yogyakarta

MAZAYA DINI RAMADHANI; Dr. Eng. Herianto, S.T., M.Eng.
S1 TEKNIK INDUSTRI UGM
[Yogyakarta]: Universitas Gadjah Mada, 2016
Deskripsi Fisik:
No Inventaris:
Jenis: Skripsi
Keywords: Sekolah Robot; Model Kano; Multiple Linear Regression; Kesuksesan Produk; Market Share
18 Subset Selection Pada Regresi Linear Ganda Dengan Metode Jackknifed Ridge M-estimator

SRI UTAMI ; Drs.Danardono, MPH, Ph.D; Rianti Siswi Utami, S.Si, M.Sc
S1 STATISTIKA UGM
[Yogyakarta]: Universitas Gadjah Mada, 2016
Deskripsi Fisik:
No Inventaris:
Jenis: Skripsi
Keywords: multiple linear regression; subset selection; outlier; multicollinearity; jackknifed ridge M estimator
19 Analisis Regresi Linear Ganda Dengan Data Hilang Menggunakan Imputasi Multivariat Chained Equation (mice)

ERLINA PUSPITARINI; Dr. Danardono,MPH
S1 STATISTIKA UGM
[Yogyakarta]: Universitas Gadjah Mada, 2015
Deskripsi Fisik:
No Inventaris:
Jenis: Skripsi
Keywords: missing data; imputation; chained equations; linear regression
20 Estimasi Maksimum Likelihood Melalui Algoritma Ekspektasi Maksimisasi Untuk Model Regresi Linear Dengan Data Hilang

HARIZAHAYU; Prof. Drs. H. Subanar, Ph.D.
S2 Matematika UGM
[Yogyakarta]: Universitas Gadjah Mada, 2015
Deskripsi Fisik:
No Inventaris:
Jenis: Tesis
Keywords: regresi linear; data hilang; missing completely at random; missing at random; missing not at random; Lagrange multipliers; ekspektasi maksimisasi; linear regression; missing data; missing completely at random; missing at random; missing not at random; Lag

Penelitian Terbaru