Laporkan Masalah

IMPLEMENTASI AUDIO WATERMARKING MENGGUNAKAN METODE TRANSFORMASI WAVELET DISKRIT

DWIYONO, Dr. Ir. Risanuri Hidayat, M.Sc.

2015 | Tesis | S2 Teknik Elektro

Kemudahan pengolahan format digital terutama pada data suara atau musik menyebabkan sering terjadi pelanggaran hak cipta data tersebut. Sering terjadi penduplikasian, pengambilan sebagian atau seluruh isi data, maupun pendistribusian secara ilegal terhadap data digital tanpa melalui izin dari pemiliknya, sehingga otomatis pemilik hak cipta telah dirugikan atas perbuatan tersebut. Berdasarkan latar belakang permasalahan di depan, akan berupaya untuk melakukan penelitian tentang implementasi teknik audio watermarking yang tahan terhadap perubahan yang dihasilkan oleh pengolahan sinyal berupa kompresi. Transformasi yang dianggap sesuai untuk pengolahan sinyal kompresi adalah transformasi wavelet. Hal ini dikarenakan jika melakukan kompresi pada bagian detail, audio watermarking invers atau audio watermarking hasil rekonstruksi tidak akan terlalu berbeda dengan sinyal audio awal. Transformasi wavelet dapat menghasilkan sinyal dalam komponen frekuensinya dengan tetap mempertahankan informasi koordinat spasial dari komponen frekuensi tersebut. Tujuan yang ingin dicapai dari penelitian ini secara khusus adalah: Mendeskripsikan Audio Watermarking yang sudah dilakukan oleh penelitian sebelumnya, kemudian menganalisa kelemahan dan keuntungannya, Menyusun algoritma Audio Watermarking menggunakan Tranformasi Wavelet Diskrit, Menghasilkan sebuah aplikasi yang digunakan untuk menyisipkan watermark pada Audio digital dan mengesktrak kembali watermark yang telah disisipkan menggunakan teknik watermark dengan Tranformasi Wavelet Diskrit, Dilakukan ekstraksi watermark terhadap Audio Watermarking, sehingga dihasilkan sinyal Audio asli, sebagai tanda kepemilikan . Hasil rancangan Discrete Wavelet Transform (DWT) dihasilkan dekomposisi pada tahap pertama (level 1). Hasil dari tahap dekomposisi berupa sub-band - sub-band yang terdiri dari LL (cA), LH (cH), HL (cV), dan HH (cD). Pada bagian Sub band LL dihasilkan citra yang mirip dan merupakan versi lebih halus dari citra aslinya . Transformasi Discrete Wavelet Transform bisa digunakan sebagai metode untuk melakukan penyisipan watermark berupa file image ke dalam host file yang berupa file audio (WAV). Semakin besar image (logo) yang disisipkan, maka nilai SNR cenderung semakin menurun sehingga kualitas audio akan menurun. Semakin besar nilai koefisien pengali maka nilai nilai SNR cenderung semakin menurun sehingga kualitas audio akan menurun. Program dapat melakukan proses encoding dan decoding dengan baik. Dalam pengujian yang telah dilakukan, ukuran file sebelum dan sesudah proses encoding tidak berubah secara signifikan. Bila dilakukan proses decoding, audio hasil ekstraksi dan audio asli mempunyai ukuran yang sama hanya kualitas suara yang sedikit menurun. Kelemahan metode ini adalah lemahnya kekebalan terhadap manipulasi dan hanya berlaku pada lingkungan digital.

Facilities in digital format processing mainly in voice or music data, often causing violence of copy right of data. Often occurs about duplicating, take a part or all data contents or illegal distributing to digital data without permission from the owner, therefore, automatically the copy right owner has been loss on these deeds. Based on the background above, the writer have an effort to make a study about technique implementation of audio watermarking resist to the changes as results of signal processing as compression. Transformation that assumed suitable for compression signals procession is wavelet transformation. It caused if make compression in detail part, audio watermarking inverse or audio watermarking as reconstruction result is not too different with early audio signal. Wavelet transformation may provides signal in stable frequency component defend the spatial coordinate information from that frequency component. The aim of this result specially: to descript Audio Watermarking has done by the previous study. Then analyze weakness and strength, assign the algorithm of Audio Watermarking uses Wavelet Discrete. Providing an application used for insert Watermark in audio digital and extracts again watermark extraction to Audio Watermarking, therefore, it provided the original audio signal, as owner sign. Design resulted from Discrete Wavelet Transformation (DWT) provided composition of Level I. the results of decomposition are the sub-band contains about LL (cA), LH (cH), HL (cV), and HH (cD). In sub-band LL it provides the similar images as smoother version from the original. Discrete Wavelet Transform may be used for inserting watermark as image files to the host file as audio file (WAV). Larger image (logo) inserted, lesser of SNR value, therefore, audio quality would be dropped. Larger coefficient value multiplier, SNR value would slash to drop down, so, audio quality would be down. In examination has done, file size before and after encoding process wouldn't significant changed. If decoding process has done, the extracted audio resulted and original audio has similar size in voice quality that little lowered. The weakness of this method is immunity weakness towards manipulate and only effected in digital environment.

Kata Kunci : IMPLEMENTASI AUDIO WATERMARKING MENGGUNAKAN METODE TRANSFORMASI WAVELET DISKRIT


    Tidak tersedia file untuk ditampilkan ke publik.