Laporkan Masalah

PERBANDINGAN PERFORMANSI METODE NAIVE BAYES CLASSIFIER DAN ALGORITMA J48 DALAM KLASIFIKASI DATA JAMUR

CINNAMON, Dr. Herni Utami, M.Si.

2016 | Skripsi | S1 STATISTIKA

Data mining merupakan sebuah alat yang sangat bermanfaat untuk memperoleh informasi dari data yang sangat besar. Salah satu bagian penting pada data mining adalah pengklasifikasian data. Klasifikasi digunakan untuk menggolongkan data berdasarkan sifat data yang sudah dikenali masing-masing kelasnya. Ada berbagai macam teknik yang digunakan untuk mengklasifikasikan data, seperti Naive Bayes Classifier dan Algoritma J48. Skripsi ini difokuskan pada metode klasifikasi Naive Bayes Classifier dan Algoritma J48 dan aplikasinya pada data jamur. Data pengklasifikasian jamur ini dibagi menjadi dua kelas, yaitu jamur yang dapat dimakan dan jamur yang beracun. Dengan menggunakan kedua metode tersebut, dapat diperoleh perbandingan akurasinya sehingga dapat disimpulkan metode yang paling cocok untuk mengklasifikasi data jamur serta dapat dilakukan prediksi berdasarkan variabel prediktornya.

Data mining is the useful tool for discovering knowledge from large data. One of the important thing is classification of the data. Classification is used to classify data based on their characteristics which is recognized each classes. There are some techniques to classify the data, Naive Bayes Classifier and J48 Algorithm. In this minithesis, concerned to classify mushroom dataset using Naive Bayes Classifier and J48 Algorithm. This mushroom divided into edible or poisonous mushroom. Using those methods, we can compare the accuracy so we can conclude the best method to classify the mushroom dataset and predict it consider to the predictor variable.

Kata Kunci : data mining, classification, Naive Bayes Classifier, J48 Algorithm, mushroom dataset.