CASE BASE REASONING UNTUK DIAGNOSIS GANGGUAN KEPRIBADIAN DENGAN MEMANFAATKAN PROBABILISTIC BAYESIAN

ANNA HENDRI SOLELIZA JONES , Prof. Dra. Sri Hartati, M.Sc., Ph. D

2016 | Tesis | S2 Ilmu Komputer

Gangguan kepribadian adalah suatu gangguan berat dalam konstitusi karakterologis dan kecenderungan perilaku individu, biasanya meliputi beberapa bidang dari kepribadian dan hampir selalu berhubungan dengan kekacauan pribadi dan sosial. Pada penelitian ini diimplementasikan sistem diagnosa gangguan kepribadian dengan pendekatan Case based reasoning. Case based reasoning adalah salah satu metode pendekatan berbasis pengetahuan untuk mempelajari dan memecahkan masalah berdasarkan pengalaman masa lalu. Penelitian ini akan memanfaatkan metode C4.5 sebagai indexing kasus dan probabilistic bayes sebagai similarity kasus baru. Basis kasus yang digunakan dalam penelitian ini berjumlah 130 kasus untuk mendiagnosa 10 jenis gangguan kepribadian yang memiliki 68 gejala. Dengan melakukan pengujian menggunakan 130 kasus sebagai source case dan 20 kasus sebagai target case didapatkan hasil bahwa 18 kasus memiliki kemiripan diatas 80% terhadap kasus lama dan 1 kasus memiliki tingkat kemiripan dibawah 80%. 1 kasus memiliki kemiripan diatas 80% terhadap penyakit Narsistik namun tidak memiliki kasus yang mirip dalam lingkup penyakit narsistik.

Personality disorder is a severe disturbance in the constitution and the tendency of individual behavior, usually covering several areas of the personality and almost associated with personal and social chaos.In this research, personality disorder diagnosis system implemented by the case-based reasoning approaches. Case-based reasoning is aknowledge-based approach to study and solve problems based on past experience.This research will utilizea C4.5 method as indexing and probabilistic Bayes as the similarity of new cases. Base case used in this research were1 30 cases to diagnose 10 different types of personality disorders which have 68 symptoms. Testing is done by using 130 cases as the source case and 20 cases as a target case. Result showed that 18 cases have similarities above 80% of the old cases, 1 case had similarity levels below 80% and 1 case had similarity above 80% but does not have any similarity of the old cases.

Kata Kunci : Keyword: case based reasoning,algoritma C4.5, probabilistic bayes, personality disorders