IMPLEMETASI JST UNTUK KLASIFIKASI KESEGARAN DAGING AYAM RAS BERDASAR CIRI WARNA DAN TEKSTUR

PRIMA WIDYAWATI WARDANINGSIH, Ir. Oyas W., M.T., Ph.D / Dr. Indah S., S.T., M.T.

2014 | Tesis | S2 Magister Teknik Instrumentasi

Perkembangan permintaan pasar terhadap produk daging terutama daging ayam terus meningkat dan diikuti oleh peningkatan kesadaran konsumen terkait kualitas setiap produk yang mereka beli. Hal tersebut menimbulkan tantangan terutama bagi produsen dalam hal penyediaan produk yang terjamin kualitasnya. Terkait dengan produk daging ayam maka kualitas paling dasar yang harus terpenuhi adalah kesegaran daging. Sebuah sistem evaluasi kualitas product dikatakan baik apabila memenuhi syarat, yaitu keakuratan, cepat, non-destructive, konsisten, independen, dan membutuhkan biaya yang kecil. Sistem evaluasi tersebut yang dapat diaplikasikan dalam industry besar. .Salah satu teknologi yang dapat dimanfaatkan untuk keperluan sistem evaluasi kualitas produk yang baik adalah komputer visi. Pengamatan ciri-ciri kesegaran daging ayang selama ini dilakukan oleh indra manusia digantikan oleh komputer dengan menggunakan algoritma tertentu berdasar ciri yang diekstrak dari citra daging ayang akan diuji kesegarannya. Pada penelitian ini akan dilakukan klasifikasi kesegaran daging ayam Ras berdasar ciri warna dan tekstur daging menggunakan JST perambatan balik. Ciri warna yang diambil adalah nilai R, G, dan B masing-masing citra. Sedangkan ciri tekstur menggunakan GLCM untuk menghitung parameter-parameter tekstur pada masing-masing citra daging. Berdasar penelitian yang telah dilakukan diketahui bahwa klasifikasi kesegaran daging ayam menggunakan JST perambatan balik dapat dilakukan dengan menggunakan ciri warna dan tekstur. Ciri warna yeng memiliki korelasi paling tinggi dengan tingkat kesegaran daging ayam adalah nilai piksel komponen R sebesar 0,9 sedangkan ciri tekstur yang mempunyai korelasi paling tinggi terhadap tingkat kesegaran daging ayam adalah nilai contrast, homogeneity, energy pada sudut 00 dan nilai correlation pada sudut 900, yaitu sebesar 0.55, 0.68, 0.58, dan 0.73. Secara keseluruhan klasifikasi kesegaran daging ayam yang telah dilakukan memiliki tingkat akurasi sebesar 95 %.

The market of meat products especially chicken meat is growing continuously. This opportunity cause some challenges for producen especially in evaluation of meat quality. And the basic parameters of meat quality is freshness. A good quality evaluation system must meet the accuracy requirements, fast, consistent. Non-destructive, independent, dan low cost. Only such system can be applied to large industry level. One of tehe technologies that can be utilized for the purposes of kind evaluation system is vision computer. Observation characteristic freshness of meat that had beeb done by the human senses is replaced by a computer based on the feature extracted from dgital image of chicken meat to be tested. This research will be done chicken meat freshness classification using ANN back propagation. Feature color is taken from RGB values of each image. While the texture feature extracted using GLCM method. Based on the research that has been made known that the chicken meat freshness classification using back propagation neural network can be done using color and texture feature. Feature color has the highest correlation with the level of chicken meat freshness is the pixel value of 0.9 whereas the R component texture characteristics that have the highest correlation to the degree of freshness of chicken meat is the value of contrast, homogeneity, energy at an angle of 00 and the value of the correlation at an angle of 900 , that is equal to 0:55, 0.68, 0:58, and 0.73. Overall classification of the freshness of chicken meat that has been done has an accuracy rate of 95%.

Kata Kunci : kesegaran, daging ayam, warna, tekstur, JST