PEMODELAN MORTALITA DENGAN FAKTOR UNDERWRITING DAN FRAILTY MENGGUNAKAN GENERALIZED LINEAR MIXED MODELS DAN APLIKASINYA DALAM MENENTUKAN HARGA PREMI

SITI ALFIATUR ROHMAN, Dr. Danardono, MPH.

2015 | Tesis | S2 Matematika

Underwriting adalah suatu proses untuk mengklasifikasikan tingkatan atau besaran risiko calon peserta asuransi berdasarkan faktor-fator tertentu yang disebut faktor underwriting serta memutuskan apakah sebuah permohonan asuransi calon tertanggung diterima atau ditolak. Faktor underwriting merupakan faktor yang dapat diamati. Sedangkan frailty merupakan faktor yang tidak dapat diamati meliputi kerentanan seseorang dalam mengalami risiko kematian. Nilai tersebut diperoleh dengan metode Generalized Linear Mixed Models (GLMM) dan digunakan untuk memodelkan mortalita dengan kedua faktor tersebut. Faktor underwriting diasumsikan berdistribusi Binomial sedangkan frailty berdistribusi Normal. Model mortalita yang diperoleh digunakan untuk menghitung premi masing-masing individu pada usia tertentu. Kata kunci: Underwriting, Frailty, Generalized Linear Mixed Models (GLMM)

Underwriting is a process to classify risk levels of the insurance participant based on certain factors that is called underwriting factor. Underwriting can be a consideration to decide whether the insurance application of applicant is received or rejected. Underwriting factors is observed factors, while frailty is unobserved factors as susceptibility of death risk. Both of this value obtained by Generalized Linear Mixed Models (GLMM) method and they are used to mortality modelling. Underwriting factors is assumed binomial and frailty is normal. Mortality models is used to count premium of each participant in the certain age. Keywords: Underwriting, Frailty, Generalized Linear Mixed Models (GLMM)

Kata Kunci : Underwriting, Frailty, Generalized Linear Mixed Models (GLMM)