Laporkan Masalah

ORTOREKTIFIKASI CITRA QUICKBIRD MENGGUNAKAN MODEL ELEVASI DIGITAL DENGAN BERBAGAI KETELITIAN DAN BERBAGAI JUMLAH TITIK KONTROL TANAH

Jali Octariady, Ir. Djurdjani MSP., M.Eng., Ph.D.

2014 | Tesis | S2 Teknik Geomatika

Semakin pesat pembangunan di suatu daerah, kebutuhan informasi geospasialpun akan meningkat. Salah satu alternatif yang dapat dilakukan untuk memperoleh informasi spasial dengan ketelitian tinggi, cakupan daerah yang luas serta cepat dalam pengumpulan datanya adalah dengan citra yang terortorektifikasi dan citra yang terektifikasi. Proses pembuatan citra yang terortorektifikasi membutuhkan data Digital Elevation Model (DEM) dan titik kontrol tanah (TKT), sedangkan pembuatan citra yang terektifikasi membutuhkan TKT. Namun, bagaimana pengaruh penggunaan berbagai kualitas DEM serta berbagai jumlah dan distribusi TKT terhadap pembuatan citra yang terortorektifikasi belum diketahui dengan pasti. Bagaimana Pengaruh berbagai jumlah dan distribusi TKT terhadap pembuatan citra yang terektifikasi juga belum diketahui dengan pasti. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi pengaruh berbagai kualitas DEM serta berbagai jumlah dan distribusi TKT terhadap pembuatan citra terortorektifikasi dan juga pengaruh berbagai jumlah dan distribusi TKT terhadap pembuatan citra terektifikasi. Penelitian ini menggunakan data berikut: dua buah citra satelit Quickbird dengan resolusi spasial 60 cm mencakup daerah Kaliurang dengan kemiringan permukaan lebih dari 20% dan UGM dengan kemiringan permukaan kurang dari 2%, empat DEM yakni DEM LiDAR dengan ketelitian 30 cm, DEM XSAR dengan ketelitian 5 m, DEM SRTM 90 m dengan ketelitian 16 m, dan ASTER GDEM dengan ketelitian 17 m, serta peta ortofoto. Luas daerah penelitian adalah 4 km 2 . Penelitian dimulai dengan menentukan TKT dan titik uji (TU) pada peta ortofoto dan citra satelit sebanyak 20 TKT dan 20 TU pada daerah Kaliurang serta 20 TKT dan 20 TU pada daerah UGM. Ortorektifikasi dengan metode Rational Polynomial Coefficients (RPC) dilakukan menggunakan berbagai kualitas DEM serta berbagai jumlah dan distribusi TKT, sedangkan rektifikasi dengan metode polinomial orde dua dilakukan menggunakan berbagai jumlah dan distribusi TKT. Koordinat TU diidentifikasi pada citra yang terortorektifikasi, citra yang terektifikasi dan peta ortofoto pada daerah Kaliurang dan UGM. Koordinat TU yang didapat pada peta ortofoto dibandingkan dengan yang didapat pada citra yang terortorektifikasi dan citra yang terektifikasi. Uji statistik dilakukan pada TU citra yang terortorektifikasi dan citra yang terektifikasi pada daerah Kaliurang dan UGM. Root mean square error (RMSE) dihitung dan dibandingkan dengan standar akurasi BIG. Hasil menunjukkan bahwa jumlah dan distribusi TKT lebih mempengaruhi ketelitian citra yang terortorektifikasi daripada kualitas DEM. Citra yang terortorektifikasi memiliki ketelitian horisontal lebih kecil dari 1,5 m, sedangkan ketelitian horisontal citra yang terektifikasi lebih besar dari 1,5 m. Menurut standar ketelitian BIG, ketelitian horisontal citra yang terortorektifikasi dan citra yang terektifikasi dapat digunakan untuk membuat peta skala 1 : 2500 dan 1 : 5000. Berdasarkan pada skalanya, citra yang terortorektifikasi dan citra yang terektifikasi pada penelitian ini dapat digunakan untuk peta rencana tata ruang, peta dasar pendaftaran tanah dan untuk kegiatan penegasan dan penetapan batas daerah.

The rapid development in an area, required more geospatial information. One alternative for obtaining geospatial information with high precision, wide area coverage and rapid data collection is by using orthorectified image and rectified image. To make orthorectified image, it needs Digital Elevation Model (DEM) data and ground control points (GCPs), while to make rectified image need GCPs. However, how various DEM and the number of GCP affect the quality of orthorectified image currently is not exactly defined. How various the number of GCP affect the quality of rectified image also currently is not exactly defined. This study aimed to evaluate the effects of various DEM quality and various number of GCP to the result of orthorectified image and also the effects of various number of GCP to the result of rectified image. This research employed the following data: two satellite imageries with spatial resolution 60 cm on Kaliurang area with slope more than 20% and on UGM with slope less than 2%, four DEM namely LiDAR DEM with accuracy 30 cm, XSAR DEM with accuracy 5 m, SRTM 90m DEM with accuracy 16 m, and ASTER GDEM with accuracy 17 m, and also orthophoto with map scale 1 : 1000. The width of the study area is 4 km 2 . The research started with determining of GCP and check points (CP) on the orthophoto map and satellite imagery as much as 20 GCPs and 20 CPs on the Kaliurang area as well as 20 GCPs and 20 CPs on UGM area. Orthorectification with Rational Polynomial Coefficients (RPC) method was performed by using various DEM quality and various number of GCP, while rectification with second order polynomial method was performed by using various number of GCP. The coordinate of check points were identified on the orthorectified image, on the rectified image, and on the orthophoto map in the Kaliurang area and in the UGM area. Check points coordinate observed on the orthophoto map were compared to those observed on the orthorectified image and on the rectified image. Statistical test was implemented on the check point orthorectified image and on the rectified image in the Kaliurang area and in the UGM area. Root Mean Square Error (RMSE) then was computed and compared to the BIG accuracy standard. The result shows that the number of GCP have more effect to the accuracy of orthorectified image than the quality of DEM. The orthorectified image have an accuracy of less than 1.5 m, while the rectified image have an accuracy of more than 1,5 m. According to BIG accuracy standard, orthorectified image and rectified image can be used to make a map of scale at 1 : 2500 and 1 : 5000. Base on the scale, orthorectified image and rectified image from this research can be used for spatial planning, base map for land registration, and for village boundary making for the village.

Kata Kunci : ortorektifikasi, citra yang terortorektifikasi, DEM, TKT, ketelitian horisontal.


    Tidak tersedia file untuk ditampilkan ke publik.