Laporkan Masalah

ANALISIS DISKRIMINAN FLEKSIBEL FLEXIBLE DISCRIMINANT ANALYSIS

RASITA NINGRUM, Herni Utami., S.Si., M.Si.

2014 | Skripsi | STATISTIKA

Analisis diskriminan fleksibel adalah pengembangan dari analisis diskriminan linear, yang digunakan untuk menyelesaikan masalah klasifikasi pada regresi non-parametrik. Flexibel discriminant analysis (FDA) menggantikan langkah regresi linear dengan regresi non-parametrik, salah satu regresi nonparametrik yang dapat digunakan adalah Multivariate Adaptive Regression Splines (MARS). MARS bertujuan untuk memprediksi. Model MARS yang terbaik adalah yang menghasilkan nilai Generalized Cross Validation (GCV) minimum. Asumsi yang harus dipenuhi dalam pemodelan analisis diskriminan fleksibel adalah tidak terdapat outlier, kesamaan matriks variansi-kovariansi. Dalam studi kasus dilakukan pengelompokkan observasi, yakni kadar dissolved oxygen (DO) dalam air berdasarkan 5 variabel prediktornya, yaitu: fosfat, COD,BOD, TSS dan Ph.

Flexible discriminant analysis is development of linear discriminant analysis, which is used to solve the problem of classification on non-parametric regression. Flexible discriminant analysis replaces parametric regression with non-parametric regression, one of the non-parametric regression can be used is Multivariate Adaptive Regression Splines (MARS). MARS aims to predict, the best MARS models which is have minimum of Generalized Cross Validation (GCV). The assumptions is used in flexible discriminant analysis modeling is that there is no outlier data, homogeneity variance-covariance matrix. In case study, classify dissolved oxygen levels of water based on 5 predictor variables.

Kata Kunci : Analisis diskriminan linear, analisis diskriminan fleksibel, Multivariate Adaptive Regression Splines (MARS)


    Tidak tersedia file untuk ditampilkan ke publik.