SISTEM REKOMENDASI PENGOBATAN UNTUK KLASIFIKASI UMUR DI ATAS 40 TAHUN BERBASIS MODEL ONTOLOGY DENGAN MENGGUNAKAN TANAMAN OBAT INDONESIA

HANIF RAMADANI, Sri Suning Kusumawardani, ST., MT.

2014 | Skripsi | TEKNIK ELEKTRO

Pola hidup yang kurang baik di masa muda merupakan salah satu penyebab dari turunnya kualitas kesehatan tubuh ketika berumur 40 tahun. Dengan banyaknya keluhan dan penyakit yang timbul, membuat dunia pengobatan juga semakin berkembang. Kini masyarakat mulai mengenal pengobatan diluar pengobatan medis, yaitu pengobatan alternatif dengan menggunakan tanaman obat. Tanaman obat adalah alternatif pengobatan yang minim efek samping dibandingkan dengan obat-obat medis. Namun kurang populernya penggunaan tanaman obat ini untuk pengobatan suatu penyakit sering menyebabkan tidak tepatnya dalam penggunaannya. Penggunaan obat herbal yang tidak tepat ini disebabkan oleh kesalahan informasi yang ada maupun anggapan yang keliru mengenai penggunaan obat herbal tidak jarang justru malah akan menimbulkan efek samping yang tidak diinginkan. Dengan bantuan perkembangan teknologi informasi masalah tersebut dapat diatasi dengan dibuat sebuah sistem rekomendasi pengobatan dengan menggunakan tanaman obat khususnya tanaman obat Indonesia dengan menggunakan model ontology. Ontology yang merupakan pengembangan dari sistem pakar adalah ide baru dalam teknik representasi pengetahuan yang jauh lebih ekspresif dibandingkan teknik representasi pengetahuan konvensional. Hasil dari pelaksanaan tugas akhir ini adalah sebuah sistem rekomendasi pengobatan dengan pendekatan penyakit dan gejala untuk klasifikasi umur di atas 40 tahun dengan menggunakan tanaman obat Indonesia yang ditampilkan dalam sebuah desktop application yang dibuat menggunakan tools Netbeans 7.4. Sedangkan untuk membuat model ontology penelitian ini menggunakan tools Protégé 4.3.

Unhealthy lifestyles in youth is one of the causes of the declining health of the body for a 40-year-old. With the arising complaints and illnesses, the world of medicine is growing rapidly. Nowadays people are starting to recognize other treatments beyond medicinal treatment. Medicinal plants can be used as an alternative treatment. Medicinal plants have minimum side effects compared to commercial drugs. But its low popularity for disease treatment often leads to inaccuracies in its use. The wrong use of herbal medicine because of wrong information or assumption will cause undesirable side effects. With the use of information technology, such problems can be resolved by using the ontology models for medicinal plants recommendation system. Ontology, which is the development of the Expert System, is a new idea in knowledge representation techniques. It is much more expressive than conventional knowledge representation techniques. The result of this thesis is a treatment recommendation system with the diseases and its symptoms approach, with above 40-years-old classification, using medicinal plants in Indonesia. The system is based on a desktop application that was developed using Netbeans 7.4 tools, while the ontology model was constructed by Protégé 4.3.

Kata Kunci : Tanaman obat, Sistem rekomendasi, Ontology, Desktop Application