PERBANDINGAN MODEL REGRESI NONPARAMETRIK SPLINE DAN REGRESI NONPARAMETRIK KERNEL

YUNI KURNIA P., Dr. Abdurakhman S.Si, M.Si.

2013 | Skripsi | STATISTIKA

Analisis Regresi merupakan salah satu alat statistika yang banyak digunakan untuk mengetahui hubungan antara sepasang variable atau lebih. Analisis regresi dibagi dua yaitu regresi parametrik dan regresi nonparametrik. Regresi nonparametric memiliki beberapa metode smoothing, seperti regresi spline dan kernel. Tujuan utamanya adalah membandingkan kedua metode tersebut untuk mengestimasi model regresi nonparametrik. Data yang digunakan untuk membandingkan kedua metode tersebut yaitu data pertuumbuhanbalita.

Regression analysis is a statistical tool that is widely used to determine the relationship between a pair of variables or more. Regression analysis is divided into two, namely parametric regression and nonparametric regression. Nonparametric regression has several smoothing methods, such as spline and kernel regression. Its main purpose is to compare the two methods for estimating the nonparametric regression model. The data were used to compare the two methods of toddler growth data.

Kata Kunci : Regresi nonparametrik, regresi spline, regresi kernel.