SISTEM IDENTIFIKASI SIDIK JARI DARI CITRA HASIL SCANNING MANUAL MENGGUNAKAN METODE EKSTRAKSI DAN PENCOCOKAN CITRA BERBASIS MINUTIAE, EUCLIDEAN DISTANCE, DAN ALGORITMA PEMBATAS ADAPTIF

RESTU AJI PRAMANA P, Drs. Panggih Basuki, M.Si.

2013 | Skripsi | ELEKTRONIKA DAN INSTRUMENTASI

Sidik jari merupakan bagian tubuh yang memiliki ciri-ciri khas dimana satu orang dengan yang lainnya tidaklah sama, sekalipun mereka kembar identik. Dengan didasarkan pada keadaan demikian, maka berkembanglah penemuan alat yang kaitannya dengan sistem biometrik yang tidak lain tujuannya adalah untuk mengetahui ciri atau karakterisasi dari sidik jari dari setiap orang. Sehingga dengan mengetahui ciri sidik jari tersebut, tentunya akan bermanfaat untuk tujuan yang lebih khusus, seperti mengidentikasi dan memverifikasi sidik jari. Sistem identifikasi sidik jari akan menjadi topik penelitian penulis, maka dari itu dibuatlah sistem identifikasi sidik jari dari citra hasil scanning manual menggunakan metode ekstraksi dan pecocokan citra berbasis minutiae, euclidean distance, dan algoritma pembatas adaptif, yang dirancang untuk menganalisis apakah citra sidik jari yang didapatkan bisa menghasilkan informasi ciri yang dapat digunakan untuk mengidentikasi dan mengenali sidik jari tersebut. Proses pengolahan dan pencocokan citra dari 150 citra uji dan 80 citra pelatihan, didapatkan presentase tingkat pengenalan sebesar 93,33%.

Fingerprints are part of the body which has distinctive characteristics whereby one person to another is not the same, even if they are identical twins. On the basis of these circumstances, it develops a connection with the invention of the biometric system which is nothing but the goal is to determine the characteristics or characterization of fingerprints from every person. So the knowing the fingerprint characteristics, would be useful for a more specific purpose, such as identifying and verifying fingerprints. The fingerprint identification system will be the topic of the study authors, therefore made fingerprint identification systems, from image of the manual scanning result using image extraction and matching methods based on minutiae, euclidean distance, and adaptive boundary algorithm, designed to analyze whether the fingerprint image obtained can produce characteristic information which can be used for identifying and recognizing the fingerprint. The processing and matching of image from 150 images test and 80 images training, obtained recognition rate percentage at 93.33%.

Kata Kunci : sidik jari, minutiae, jarak Euclidean, pemindaian manual, identifikasi, algoritma pembatas adaptif.