Laporkan Masalah

PENERAPAN METODE INFERENSI FUZZY TAKAGI-SUGENO-KANG UNTUK PREDIKSI PRODUKSI GETAH PINUS DI KPH KEDU SELATAN

AULIA MARHADI, Ir. Budi Murdawa

2013 | Skripsi | MANAJEMEN HUTAN

Produksi kayu saat ini sangat signifikan dalam peranannya dibidang kehutanan. Hasil hutan non kayu yang paling signifikan adalah getah pinus yang dihasilkan tanaman Pinus merkusii. Untuk komponen-komponen yang lebih baik, diperlukan sistem pendugaan yang akurat. Saat ini banyak metode yang digunakan, tetapi dirasa kurang memenuhi syarat akurasi. Salah satu metode yang bisa diterapkan adalah model Takagi-Sugeno-Kang (TSK) untuk mengkaji kemungkinan penerapan model TSK pada pendugaan produksi getah dan menyediakan model penduga alternatif produksi getah pinus. Penelitian ini menggunakan aplikasi logika fuzzy Takagi-Sugeno-Kang. Dimana, dalam proses identifikasi model sistem fuzzy TSK dipengaruhi oleh kombinasi variabel premis, parameter premis dan parameter konsekuen. Tahapan dalam pendugaan produksi getah menggunakan aplikasi logika fuzzy terdiri dari tahap studi pustaka, tahap permodelan, tahap analisis keandalan model, tahap pemilihan model terbaik dan tahap penarikan kesimpulan. Pendugaan produksi getah pinus dihitung menggunakan metode fuzzy TSK dengan kombinasi variabel dan himpunan, serta metode analisis regresi sebagai pembanding. Untuk mengetahui keandalan tiap model dilakukan perhitungan nilai RMSE. Pada metode fuzzy TSK, kombinasi 22 didapatkan nilai RMSE sebesar 15,1215 dan nilai RMSE analisis regresi sebesar 21,9397. Hal ini menunjukkan bahwa kombinasi 22 layak digunakan karena nilai RMSE yang lebih kecil dibandingkan nilai RMSE analisis regresi. Nilai ini menunjukkan bahwa model TSK memiliki peluang untuk diterapkan dan akan memiliki akurasi yang semakin baik jika ditemukan kombinasi variabel premis, parameter premis, dan parameter konsekuen yang optimum.

The production of timber is currently very significant its role in the forestry sector. The most significant non timber forest product is pine resin that produced by Pinus merkusii. For a better components, required the estimating system that is accurate. Now many methods used, but it has not qualified accuracy. One of the methods that can be applied is a Takagi- Sugeno-Kang (TSK) to study the possibility of the application of TSK method on estimating the production of resin and provide alternative production of pine resin estimating model. This research used the application of fuzzy Takagi-Sugeno-Kang logic. Which is in the process of identification model system of TSK fuzzy influenced by the variable premise combination, premise parameters and consequent parameters. Steps of estimating the production of resin using the application of fuzzy logic consisting of the literature cited step, the modelling step, analysis of the reliability of model step, the selection of the best model step and phase the withdrawal of the conclusion step. Estimating of the pine resin production calculated using a fuzzy TSK method with combinations of variable and assemblage, then regression of analysis method as a comparison. To know the reliability of every model we used the calculation of RMSE value. On a fuzzy TSK method, the combination of 22 RMSE obtained value amounting to 15,1215 and RMSE value regression analysis of 21,9397. It showed that combination 22 can use since the value of RMSE smaller than the value RMSE of regression analysis. The value of this shows that the model of TSK have a chance to be applied and will have kind of accuracy that is getting better if found a combination of premise variable, premises parameters, and the optimum of consequent parameters.

Kata Kunci : Pendugaan, Getah Pinus, Logika Fuzzy TSK


    Tidak tersedia file untuk ditampilkan ke publik.