ESTIMASI PARAMETER MODEL SURVIVAL DISTRIBUSI WEIBULL CAMPURAN DENGAN MENGGUNAKAN METODE BAYES

Pandri Ferdias, Dr. Danardono, MPH.

2012 | Tesis | S2 Matematika

Dalam tesis ini dijelaskan tentang estimasi parameter dari model Distribusi Survival Weibull Campuran dengan menggunakan Metode Bayes. Model Distribusi Survival Weibull merupakan model parametrik yang paling populer digunakan dalam survival dan studi keandalan. Sedangkan Metode Bayes merupakan salah satu metode estimasi yang berbeda dengan metode klasik. Hal ini dikarenakan Metode Bayes menggunakan data gabungan antara sampel dengan data penelitian sebelumnya, dengan tujuan untuk meminimalkan tingkat kesalahan. Sehingga estimasi parameter dari model Distribusi Weibull Campuran dapat dihasilkan dengan baik. Dalam proses estimasi, hal ini dilakukan secara numerik dengan menggunakan metode Monte Carlo, khususnya Gibbs Sampling.

This thesis explain about parameter estimation of Mixed Weibull Distributions Survival Model using Bayesian Method. Weibull Distribution Survival Model form parametric model which most popular used in survival and reliability study. Whereas Bayesian Method form one of the estimation methods which be different with classic method. Because, in Bayesian Method using composite data between sample data and before research data, with direction to minimization error degree. Until, parameter estimation of Mixed Weibull Distributions Survival Model can result it well. In the estimation procces, it is can be done as numeric using Monte Carlo Method, in particular Gibbs Sampling.

Kata Kunci : Distribusi Survival Weibull Campuran, Metode Bayes