Laporkan Masalah

RANCANG BANGUN SISTEM REKOMENDASI PARIWISATA MOBILE DENGAN MENGGUNAKAN METODE COLLABORATIVE FILTERING DAN LOCATION-BASED FILTERING

ASSAF ARIEF, Widyawan, ST., M.Sc., Ph.D.,

2012 | Tesis | S2 Teknik Elektro

Gagasan baru pariwisata elektronik (e-tourism) yang semakin mendapat perhatian dalam beberapa tahun terakhir, mengakibatkan banyak lahirnya prototype berupa aplikasi pariwisata berbasis web desktop maupun berbasis mobile. Penelitian ini memfokuskan pada peningkatan mutu layanan pariwisata dengan membuat aplikasi sistem rekomendasi otomatis yang dapat berjalan pada perangkat mobile pengguna seperti handphone, PDA (Personal Digital Assistant),smartphone,iPad dll. Sistem rekomendasi pariwisata yang biasanya secara manual meminta saran dari petugas pemandu wisata untuk membantu memilih tempat wisata yang akan dikunjungi, dianggap masih bersifat pendapat yang subjektif. Hal tersebut menjadi kurang tepat dalam menggunakan informasi, perilaku, minat, selera, dan rating untuk disampaikan kepada wisatawan lain dengan preferensi yang sama, sebagai dasar untuk memberikan konten rekomendasi. Penelitian ini bertujuan untuk membuat otomasi sistem rekomendasi pariwisata mobile menggunakan konsep personalisasi dengan metode collaborative filtering dan location-based filtering sebagai pengganti dari sistem manual (meminta saran seorang pemandu wisata). Langkah – langkah menyelesaikan penelitian ini adalah membuat sistem rekomendasi pariwisata mobile dengan metode collaborative filtering dan location-based filtering, membuat prototype aplikasi berbasis mobile web, melakukan perancangan, pembuatan, pengujian dan perbaikan sistem rekomendasi. Hasil penelitian ini berupa sebuah aplikasi sistem rekomendasi pariwisata berbasis mobile web menggunakan platform jQuery Mobile, HTML 5, JavaScript, Ajax, PHP dan MySQL. Dari proses pengujian fungsionalitas, pengujian kompabilitas dan pengujian sistem rekomendasi dapat terlihat bahwa rancangan sistem rekomendasi pariwisata sudah dapat memberikan rekomendasi wisata sesuai dengan metode Collaborative Filtering dan Location-Based Filtering yang dirancang.

The innovations of electronic tourism (e-tourism) has gained attention in recent time, this result in the increased number of prototypes tourism applications web desktop based and mobile based. This research focuses on improving the quality of tourism service by building an automatic recommender system application that can run on mobile devices such as mobile phones, PDAs (Personal Digital Assistant), smartphone, iPad, etc. A tourism recommendation system is generally ask advice from officers with manually guide to help choose tourist spot will be visited, that were still deemed to be a subjective opinion. It becomes less precise in the use of informations, behavior, interests, tastes, and the rating to be conveyed to other tourists with similar preferences, which it’s the basis for providing content recommendations. This research objective are to build the mobile tourism recommendation system automation using the concept of personalization with collaborative filtering method and location based filtering for the alternate of manual systems (ask advice from officers of travel agency). The completion steps of this research are to make a mobile recommendation system with methods of collaborative filtering and location-based filtering, create a prototype mobile web-based applications, designing, manufacturing and the final process are improvement recommendations system. The results of this research is a mobile recommendation system application with platforms of JQuery Mobile, HTML 5, JavaScript, Ajax, PHP and MySQL. The test process are functionality testing, compatibility testing and system recommendations testing. It can be seen that the design of tourism recommendation system is able to provide tourist recommendation are suitable with the methods CF and LBF were applied.

Kata Kunci : Sistem rekomendasi, personalisasi, collaborative filtering, location-based filtering, mobile application, clustering, jQuery Mobile.


    Tidak tersedia file untuk ditampilkan ke publik.