Laporkan Masalah

PENGGUNAAN DATA MINING UNTUK MENCARI ATURAN ASOSIATIF DARI DATABASE PENGOBATAN PADA KLINIK AMANAH KABUPATEN SLEMAN PROPINSI DIY DENGAN METODE QUANTITATIVE ASSOCIATION RULES

arif arizal, Drs. Edi Winarko, M.Sc., Ph.D

2012 | Tesis | S2 Ilmu Komputer

Permasalahan mencari asosiasi antara suatu kombinasi item obat beserta jumlah pemakaiannya banyak dialami oleh instansi rumahsakit maupun klinik kesehatan, Mereka mengalami kendala dalam memperkirakan kebutuhan obat dan mengetahui asosiasi antara satu obat dengan obat lainya. Penelitian ini bertujuan untuk mencari aturan asosiatif dari data penggunaan obat dan jumlah pemakaian obat dari resep yang diberikan dokter, dalam penelitian ini penulis menggunakan metode quantitative association rules dan algoritma Lqtid . Pada penelitian ini ditemukan 14 aturan yang menarik, 303 item baru yang dihasilkan pada proses mapping, dan nilai support dari quantitative association rules akan semakin kecil sebagai efek banyaknya item baru yang dihasilkan pada proses partition dan mapping.

The problem of association rules discovery between medicine item combination and quantities, occurred at many hospitals and health clinics agencies, they are difficulty in predicting or estimating medicine needs and discovering association between the medicine with other medicine. This study focus on discovering association rules of medicine and quantities medicine of prescription provided by a doctor, in this study we use quantitative association rules methods and Lqtid algorithms. We found 14 interesting rule, 303 new items generated in the mapping process, and the support of quantitative association rules will decrease drastically as the effect of new items generated in partition and mapping process.

Kata Kunci : Data mining, Quantitative Association Rules, Association Rules, Database Pengobatan


    Tidak tersedia file untuk ditampilkan ke publik.