Laporkan Masalah

ANALISIS SPASIAL PENYAKIT KUSTA DI KOTAMADYA SORONG

Marjono, Prof.dr. Hari Kusnanto, DrPH,

2012 | Tesis | S2 Ilmu Kesehatan Masyarakat

Latar Belakang : Meskipun Indonesia telah mencapai eliminasi pada tingkat nasional, namun sampai saat ini masih ada beberapa propinsi dengan jumlah kusta yang tinggi. Prevalensi penderita kusta di Kota Sorong mencapai lebih dari 6 per 10.000 penduduk. Dengan melakukan analisis spasial dan pemetaan penderita serta pemetaan variasi dari faktor–faktor resiko terjadinya penularan diharapkan upaya program pencapaian eliminasi kusta dapat tercapai. Tujuan Penelitian : Mengetahui ada tidaknya clustering penyakit kusta, serta mengidentifikasi hubungan antara penyakit kusta dengan faktor sosial ekonomi, demografi dan geografis. Metode Penelitian : Jenis penelitian adalah penelitian analitik dengan rancangan Case Control menggunakan metode kuantitatif dengan pemakaian perangkat GIS. Analisis data menggunakan software Satscan dan EpiInfo (statcalc) kemudian dilanjutkan dengan analisis multivariat. Hasil Penelitian: Most likely cluster terjadi dengan radius cluster 5,47 km (P-value 0,042), secondary cluster terjadi dengan radius cluster 4,04 km (P-value 0,098). Most likelycluster kusta tipe MB terjadi dengan radius 34 m sedangkan secondary cluster terjadi dengan radius 17 m. Hasil analisis bivariat; status sosial ekonomi dengan OR 4,90 CI (1,80–13,67), kepadatan penduduk dengan OR 2,49 CI (1,07-5,87), area pesisir dengan OR 4,32 CI (1,80–10,52), daerah aliran sungai dengan OR 2,43CI (1,06- 5,66), kedekatan jalan denganOR 0,47CI (0,09-2,29), akses layanan kesehatan dengan OR 0,84 CI (0,23-3,05). Hasil analisis multivariat; status sosial ekonomi dengan OR 4,624 CI (1,723-12,410), area pesisir dengan OR 3,276 CI (1,385-7,71) dan daerah aliran sungai dengan OR 2,387 CI (1,001-5,690) Kesimpulan: Terdapat clustering penderita kusta di Kotamadya Sorong. Terdapat hubungan antara status sosial ekonomi dan area pesisir dengan kejadian penyakit kusta, tetapi tidak ada hubungan antara kepadatan penduduk, daerah aliran sungai, kedekatan jalan dan akses layanan kesehatan terhadap kejadian penyakit kusta.

Background: Although Indonesia has achieved the step of elimination at national level, there are still several provinces with a high rate of leprosy disease. It can be expected that the elimination of leprosy disease can be achieved at best by making a spatial analysis and mapping on those with the disease and variations in several risk factors for the dissemination. Objective: To find out whether or not there is the clustering of leprosy disease, and to identify relationship between the leprosy disease and social- economic, demographic and geographic factors. Method: The study was an analytical research using a quantitative method with a case-control design assisted by the GIS software. Data analysis was done by using the Satscan and EpiInfo softwares (statcalc), followed-up by multivariate analysis. Result: Most likely cluster occurred with the cluster radius of 5.47 km (Pvalue of 0.042), while secondary cluster occurred with the cluster radius of 4.04 km (P-value of 0.098). The most likely cluster of leprosy divided MB occurred with the radius 34 m, while secondary cluster occurred with radius 17 m. Bivariate analysis; socio-economic status with OR of 4.90 CI (1.80-13.67), population density with OR of 2.49 CI (1.07-5.87), coastal area with OR of 4.32 CI (1.80-10-52), river basin with OR of 2.43 CI (1.06- 5.66), road proximity with OR of 0.47 CI (0.09-2.29), and access to health service with OR of 0.84 CI (0.23-3.05). Multivariate analysis; socioeconomic status with OR 4.624 CI (1.723-12.410), coastal area with OR 3.276 CI (1.385-7.71) and river basin with OR 2.387 CI (1.001-5.690). Conclusion: There was the clustering of patients with leprosy disease in Sorong Municipality. There was a relationship between socio-economic status, coastal areas and the incidence of leprosy disease, but there was no relationship between population density, river basin, road proximity and access to health service and the incidence of leprosy disease.

Kata Kunci : Analisis Spasial, Kusta, Clustering, Demografi, Geografis


    Tidak tersedia file untuk ditampilkan ke publik.