Laporkan Masalah

ANALISIS PERBANDINGAN KINERJA SISTEM CLUSTER PVM DENGAN MPI TERHADAP APLIKASI POV-RAY

Aditia Prana Kusuma, Teguh Bharata Adji, S.T., M.T., M.Eng., Ph.D,

2012 | Tesis | S2 Mag.Tekn.Informasi

Pertumbuhan animasi begitu pesat dapat dilihat dari banyaknya film animasi, juga didukung dengan berkembangnya aplikasi rendering yang cukup banyak dan gratis salah satunya adalah POV-Ray. Namun demikian, menangani proses rendering suatu gambar baik 2D atau 3D yang kompleks membutuhkan waktu yang cukup lama. Solusi yang digunakan adalah menggunakan sistem distributed rendering dalam sistem cluster. Dalam pemilihan sistem cluster juga perlu diperhatikan karena mempengaruhi pendistribusian dan waktu penyelesaian bagian-bagian dari tugas. Penelitian ini menganalisis perbandingan kinerja sistem cluster, dengan harapan mendapatkan sistem cluster yang lebih baik dalam melakukan proses distributed rendering. Metode yang digunakan adalah dengan cara eksperimen menggunakan 10 komputer virtual untuk implementasi sistem cluster PVM dan MPI dengan aplikasi POV-Ray. Hasil dari penelitian ini menunjukkan pada penambahan setiap node membuat waktu rendering, speedup, dan efisiensi yang dihasilkan meningkat lebih cepat dari pada hanya menggunakan single node dalam melaksanakan tugas rendering. Rata-rata speedup dan efisiensi sistem cluster PVM lebih tinggi dari pada sistem cluster MPI terlihat pada Pengujian II sampai dengan Pengujian V dimana speedup sistem cluster PVM 2,94 serta efisiensi 84,78% dan speedup sistem cluster MPI 2,44 serta efisiensi 68,29 %. Dan menyimpulkan bahwa sistem cluster PVM lebih baik dari pada sistem cluster MPI untuk proses distributed rendering.

Animation recently grows very rapidly, shown by the number of animation movies produced. The raise of freeware-licensed rendering applications supports even faster growth, one of them is POV-Ray. However, in order to handle rendering process for some complex 2D or 3D images, considerably long period of time is required. The solution is by using distributed rendering system in clustering system. Choosing clustering systems is also important to consider because it influence the tasks distribution and time required to completion the tasks. This research analyzed the performance of clustering system, in order to gain better clustering system in conducting distributed rendering process. The research was conducted by experiment using ten virtual computers to implement PVM and MPI clustering systems using POV-Ray application. The result of this research shows that on every addition of node on the system the rendering time, speedup, and efficiency rate produced increase faster than only using single node in undertaking rendering task. The average speedup and efficiency rate on PVM clustering system is higher than those of MPI clustering system, as shown at Testing II up top Testing V, in which the speedup on PVM clustering system is 2,94 and its efficiency rate is 84,78% while the speedup of MPI clustering system is 2,44 and its efficiency rate is 68,29%. It can therefore be concluded that PVM clustering system is better than MPI clustering system in term of distributed rendering process.

Kata Kunci : Clustering, PVM, MPI, Message-Passing, Rendering, POV-Ray, Virtual


    Tidak tersedia file untuk ditampilkan ke publik.