Laporkan Masalah

PERANCANGAN DATA WAREHOUSE UNTUK ANALISIS DATA MAHASISWA MENGGUNAKAN PEMODELAN STAR SCHEMA DI UNIVERSITAS KLABAT

Green Mandias, Drs. Edi Winarko, M.Sc., Ph.D

2012 | Tesis | S2 Ilmu Komputer

Latar belakang penelitian ini dibuat dimana pimimpin universitas akan menganalisa data mahasiswa yang terdaftar di Universitas Klabat. Keputusan penting dalam organisasi memerlukan informasi strategis yang bertujuan untuk menyehatkan dan membuat organisasi terus bertahan dalam persaingan menjadi universitas yang unggul. Tujuan yang hendak dicapai dalam penelitian ini yaitu terwujudnya rancangan dan aplikasi data warehouse yang dirancang dengan pemodelan skema bintang. Skema bintang yang dibuat didasarkan dari fungsi-fungsi data warehouse. Terdapat enam tabel dimensi dan satu tabel fakta. Pimpinan universitas mempunyai waktu yang singkat ketika menganalisa data mahasiswa terdaftar dikarenakan penganalisaan data ini bisa dilakukan dengan OLAP. Operasi-operasi OLAP dibuat sedemikian untuk memenuhi fungsi-fungsi data warehouse. Penelitian ini menghasilkan bahwa data mahasiswa terdaftar bisa secara mudah dipahami karena analisa yang dilakukan didukung dengan bentuk grafik yang tersedia dengan beberapa tipe grafik yang dapat dipilih.

The background of this research is made to the executive of the university will analyze the data of registered student at the Klabat University. The important issue in organization is requires Strategic Information that aims to nourish and make the organization continues to survive in the competition to be superior university. A Goal to be achieved in this study is the realization of the design and data warehouse applications that are designed with a star schema modeling. Star schema is created based on the data warehouse functions. There are six tables of dimensions and one fact table. The university executive can analyze data quickly because this data analysis can be done with OLAP. OLAP operations are made in such to fulfill the functions of the data warehouse. The study produced data that registered students can be easily understood because the analysis carried out supported by the form of charts are available with several types of graphs that can be selected

Kata Kunci : Data warehouse, star schema, OLAP, mahasiswa terdaftar.


    Tidak tersedia file untuk ditampilkan ke publik.