Laporkan Masalah

Model regresi poisson tergeneralisasi dengan studi kasus penggolongan resiko jumlah klaim pada asuransi kendaraan di Malaysia

SATYAHADEWI, Neva, Dr. Rer.Nat Dedi Rosadi, M.Sc

2010 | Tesis | S2 Matematika

Model regresi Poisson sejak beberapa tahun yang lalu telah digunakan untuk penggolongan resiko. Pada model regresi Poisson, nilai mean dan variansi dianggap sama. Pada kenyataannya, sering dijumpai pada data jumlah klaim dengan nilai variansi lebih besar daripada nilai mean-nya (overdispersi). Sehingga model regresi Poisson dianggap kurang tepat untuk mengatasi masalah tersebut. Sehingga digunakan model regresi Generalized Poisson untuk mengatasi masalah overdispersi. Dalam tesis ini, model regresi Poisson dan Generalized Poisson akan diterapkan pada data asuransi kendaraan Malaysia dengan jenis klaim Third Party Property Damage (TPPD). Berdasarkan hasil estimasi parameter dispersi, a, pada model regresi Generalized Poisson diketahui bahwa terjadi kasus overdispersi. Setelah model regresi Poisson dan Generalized Poisson di uji dengan menggunakan uji deviance, Pearson Chi-Square, AIC, BIC, maka disimpulkan bahwa model regresi terbaik dihasilkan oleh model regresi Generalized Poisson.

Poisson regression model since several years ago has been used for risk classification. In Poisson regression model, the mean and variance values are considered equal. In fact, often found in the data variance of the number of claims with a value greater than the mean value (overdispersion). So the Poisson regression model is considered inappropriate to resolve the issue. So the Generalized Poisson regression model is used to solve the overdispersion problem. In this thesis, the Poisson and Generalized Poisson regression models will be applied to the data by type of vehicle insurance claims Malaysia's; Third Party Property Damage (TPPD). Based on estimates of dispersion parameters, a, the Generalized Poisson regression model is known that in case of overdispersion. Once the Poisson and Generalized Poisson regression models is tested using deviance test, Pearson Chi-square, AIC, BIC, it is concluded that the best regression models generated by the Generalized Poisson regression model.

Kata Kunci : Model regresi poisson,Generalized poisson,Overdispersi


    Tidak tersedia file untuk ditampilkan ke publik.