Laporkan Masalah

Klastering skala industri di Kabupaten Kudus menggunakan fuzzy possibilistic c-means standar

SEIIAWAN, Arif, Drs. Retantyo Wardoyo, M.Sc., Ph.D

2009 | Tesis | S2 Ilmu Komputer

Penelitian ini dibuat dengan tujuan untuk membuat sistem aplikasi berbasis fuzzy yang dapat melakukan klastering skala industri di Kabupaten Kudus, menggunakan metode klastering Fuzzy Possibilistic C-Means Standar (FPCM). Sistem aplikasi ini digunakan untuk mengolah data industri sehingga menghasilkan informasi klastering skala industri di Kabupaten Kudus. Langkahlangkah yang digunakan dalam metode FPCM adalah sebagai berikut : input parameter data, input variabel awal, panggil algoritma FCM, matrik kekhasan absolut T, perbaiki pusat klaster V, perbaiki matrik kekhasan relatif U, perbaiki matrik kekhasan absolut T, hitung fungsi obyektif, dan proses iterasi sampai maximal iterasi. Yang kemudian perumusan dan perhitungannya disajikan kedalam sistem. Dalam penelitian ini disimpulkan bahwa dari pengujian sistem yang dilakukan diperoleh klaster ideal dan setelah diimplementasikan ke data asli terbentuk kelompok industri berdasar skala yaitu besar, menengah dan kecil.

This research is aimed to make a fuzzy based application system which able to make a clustering of industry scale in Kudus Regency using clustering Fuzzy Possibilistic C-Means Standard (FPCM). Application system is used to organized the industry data which leads to information of industry clustering scale in Kudus regency. The steps used in FPCM industry are, input of data parametre, input of beginning variable, the call of FCM algorithm, calculate the matrix of absolute uniqueness T, recovering central cluster V, correct matrix of the relativity uniqueness U, correct matrik absolute uniqueness T, calculate of objective functions, and iteration process until maximum iteration. Then, the formula and calculation of those would be presented into the system. In this research concluded that testing of the system obaained the ideal cluster and after implemented to the original data, construct industry cluster based on the scale that is large, medium and small.

Kata Kunci : Klastering skala industri diKabubaten Kudus menggunakan fuzzy possibilistis c,means standar,Clustering, Industry Scale, Fuzzy Possibilistic C-Means Standard


    Tidak tersedia file untuk ditampilkan ke publik.