Penggunaan Matriks Populasi Pixel dan Relational Database untuk mengenali huruf kanji dan radikalnya

MULYANA, Teady Matius Surya, Drs. Agus Harjoko, M.Sc.,Ph.D

2006 | Tesis | S2 Ilmu Komputer

Sebuah Huruf kanji akan mempunyai banyak bentuk citra yang berbeda, informasi yang tersimpan pada feature-featurenya akan mempunyai banyak variasi, sehingga diperlukan suatu relational database untuk dapat menyimpan variasi himpunan-himpunan feature tersebut. Penggunaan relational database untuk menyimpan himpunan feature-featurenya memungkinkan untuk mempergunakan metode-metode pengukuran jarak yang membandingkan himpunan-himpunan feature yang dimiliki oleh suatu huruf kanji untuk mengenali inputan citra suatu huruf kanji. Feature-feature yang digunakan pada penelitian ini adalah feature matriks populasi pixel yang himpunan featurenya akan disimpan dan diquerykan dengan memanfaatkan database relasional. Tesis ini membahas bagaimana mengenali karakter kanji dan radikalnya dengan menggunakan database relasional dan matriks populasi pixel.

A Chinese character has many different images, information in its features will have many variation. So it needs a relational database to save many variation of the sets of feature. Using the relational database to save the sets of feature enabled to use measurements distance methods while measure the sets of feature that owned by a chinese character to recognize a chinese character image inputed. The feature that used in this thesis is a pixel population matrix, in which the sets of feature saved and queried by using of relational database. This thesis discusses about how to recognize the chinese character image and chinese radical image using relational database and pixel population matrix.

Kata Kunci : Teknologi Informasi,Multimedia Data Base,Pengenalan Karakter Optis,Huruf Kanji,Optical character recognition, relational database, chinese character