Laporkan Masalah

Uji Goodness of Fit untuk model regresi logistik pada data kontrol kasus

SAIDI, Soleman, Prof.Drs. Suryo Guritno, M.Stats.,Ph.D

2006 | Tesis | S2 Matematika

Pengujian asumsi regresi logistik didasarkan pada rencana sampel kontrol kasus. Setelah reparameterisasi, model regresi logistik yang diasumsikan ekuivalen dengan suatu model semiparametrik dua sampel, dimana rasio log dua fungsi kepadatannya linear dalam data. Dengan mengidentifikasi model tersebut dengan suatu model sampling berbias, maka digunakan statistik tipe Kolmogorov-Smirnov untuk mengujia validitas fungsi hubungan logistik. Disamping itu, akan diidentifikasi bahwa uji statistik ini juga dapat digunakan dalam sampling campuran.

The test of assumption logistic regression is based on the plan of case-control sampling. After reparameterisation, the assumed logistic regression model is equivalent to a two-sample semiparameteric model in which the log ratio of two density function is linear in data. By identifying this model with a biased sampling model, it is, therefore used a Kolmogorov-Smirnov type of statistics to test the validity of logistic link function. Moreover, it will be identified that this statistical test can also be used in mixture sampling.

Kata Kunci : Regresi Logistik,Uji Goodness of Fit,Biased Sampling Problem; Case-Control Data; Goodness of Fit Test; Kolmogorov-Smirnov Two-Sample Statistics; Logistic Regression


    Tidak tersedia file untuk ditampilkan ke publik.