Klasifikasi pola isyarat EKG (Elektro Kardiograf) menggunakan logika fuzzy

PRAMUYANTI, Roni Kartika, Dr.Ir. Thomas Sri Widodo, DEA

2004 | Tesis | S2 Teknik Elektro

Tujuan penelitian ini adalah memanfaatkan computer program MATLAB untuk menganalisa dalam turut menganalisa kondisi jantung seseorang berdasarkan hasil analisa EKG. Untuk menganalisa kondisi jantung seseorang, penelitian ini menggunakan parameter-parameter masukan yang berupa fungsi waktu (Real Time) Parameter-parameter ini antara lain interval PR ( TPR , interval RR (TRR) dan gangguan (noise) yang biasanya berupa pertambahan panjang sinyal yang seharusnya. Penelitian diawali dengan memperoleh data yang berupa salinan keras ( Hard Copy ) QRS jantung pada kertas EKG yang didapat dari Rumah Sakit DR. Sarjito Yogyakarta. Salinan keras QRS pada kertas EKG ini dijadikan suatu file dalam computer yang akan digunakan. Penganalisaan kondisi jantung dari data-data yang diperoleh dan telah menjadi file computer, dibantu oleh beberapa program yang semuanya menggunakan bahasa program dari MATLAB. Untuk menentukan nilai dari parameter-parameter masukan, diberikan titik-titik pada bagian yang akan digunakan dengan warna yang berlainan dari bagian QRS lain. Untuk selanjutnya, jika nilai TPR dan TRR diperoleh dan ada ataupun tidak ada unsur gangguan pada QRS, dengan bantuan FIS Editor akan dapat diperoleh harga dari Laju Jantung sekaligus kondisi jantung itu. Telah diketahui harga normal 0.12<=TPR<=0.2 dan 0.45<=TRR<=0.69 Sebelum proses menentukan Laju Jantung dan Kondisi jantung itu dan untuk turut membantu nilai menentukan nilai dari TPR dan TRR, maka dilakukan konversi citra QRS menjadi sinyal QRS atau di tanpa gangguan lain dari luar sinyal QRS itu sendiri sehingga panjang atau nilai PR, RR, TPR dan TRR tidak membingungkan. Kecuali lebih mentolerir harga-harga dari parameter QRS tersebut, logika fuzzy juga digunakan dalam menentukan tingkat kenormalan suatu kondisi jantung. Hubungan dari parameter-parameter masukanpun berdasarkan atau menggunakan fungsi atau operator dari logika fuzzy. Hasil akhir dari program yang dibuat adalah Kondisi Jantung yang antara lain Tachycardia, Normal, Bradycardia, A, B dan C. Hasil penelitian inipun dapat membantu kita menentukan kondisi awal dari jantung dan melakukan hal-hal yang lebih baik dalam mencegah akibat-akibat selanjutnya.

The objective of this research is to utilize the Matlab program in a computer of cardiac health or QRS signal. There are two parameters in a real time TPR and TRR in this condition a noise which will be longer or fater the signal would show the healthcondition Begin with, the research started from the hospital to get the data abaout QRS signal in a hard copy. The QRS signal’s hard copy was copied in a computer’s file. The cardiac health analizing was started from this computer’s file. If we want to know the long at PR and RR or the time interval PR and RR (TPR & TRR), we put some dots to place where we want (P & R dots), the konvertion citra to signal can give us the information about the noise of signal. We understand the value of Tpr ,TRR and the noise, so we can use the last program. The Fuzzy Inference System (FIS) Editor will help our last program with the Membership Function, we use gbellmf. The fuzzy operator which is used to relate the input parameters is And. The Normal condition of PR’s interval is between or equal of 0.12 till 0.2, RR’s interval is between or equal of 0.45 till 0.69. There are six cardiac condition, Tachycardia, Bradycardia, Normal, A, B, and C. Tachycardia is the cardiac condition with TPR and TRR value less then normal value of TPR ang TRR without noise. Bradycardia, if TPR and TRR more then normal’value without noise, normal condition if all inputs system are standard (standard=normal condition). A, if Tachycardia condition plus noise (QRS taller or fatter), so are B and C conditions. In all of these condition are abnormal except for Normal condition. The latter of the research is clasification about cardiac condition. Cardiac conditions which were analising are abnormals. Because although for TPR and TRR in a normal condition there is noise, so the condition is abnormal.

Kata Kunci : Komputer,Elektro Kardiograf,Logika Fyzzy,Pattern Clasification, ECG Sign, Fuzzy Logic