Laporkan Masalah

PEMBUATAN GRAFIK DIMENSI SERTA PENULANGAN BALOK DAN KOLOM STRUKTUR PORTAL BETON 3D BANGUNAN KANTOR 3 LANTAI DENGAN METODE ARTIFICIAL NEURAL NETWORK

RAID HADI NAUFAL, 1. Akhmad Aminullah. ST.MT.Ph.D

2018 | Skripsi | S1 TEKNIK SIPIL

Perkembangan teknologi yang semakin maju semakin memudahkan perencana dalam melakukan desain yang lebih akurat dengan bantuan perhitungan berbasis software seperti ETABS, SAP2000, CSI BRIDGE, ABAQUS dan lain sebagainya. Perhitungan berbasis software memerlukan pengalaman yang mumpuni dan juga insting yang kuat untuk mendapatkan dimensi balok dan kolom yang optimal, sehingga diperlukan tabel dan grafik instan yang bisa digunakan untuk mempermudah mendesain balok maupun kolom struktur, dengan tujuan memudahkan perencana memerlukan trial dan improvement untuk mencari dimensi dan penulangan yang dibutuhkan pada balok atau kolom. Penelitian dilakukan menggunakan data dari hasil analisis SAP 2000 dengan berbagai variasi, yaitu variasi bentang balok, tinggi kolom, kuat tekan beton dan resiko gempa. Secara umum data yang digunakan untuk simulasi neural network berjumlah 85 variasi data untuk model 3 lantai, 67 variasi data untuk model 2 lantai dan 67 variasi data untuk model 1 lantai, mencakup dimensi balok dan kolom yang digunakan di setiap lantai, jumlah tulangan longitudional dan jumlah tulangan geser, dalam penelitian ini akan dibuat tabel dan grafik menggunakan Microsoft Excel untuk memberikan informasi berapa dimesi balok dan jumlah tulangan longitudional yang diperlukan dengan variasi tertentu. Hasil penelitian ini menunjukan bahwa semakin meningkatnya parameter gempa, tinggi kolom dan bentang balok maka dimensi balok dan kolom yang digunakan akan semakin meningkat. Hasil Analysis Neural Network yang digunakan menghasilkan simulasi dimensi balok; tulangan longitudional balok; tulangan geser balok; dimensi kolom dan tulangan longitudional kolom berdasarkan bentang balok; tinggi kolom dan mutu beton yang digunakan. Selain itu hasil dimensi balok dan kolom dari Analysis Neural Network yang dibuat juga dibandingkan dengan dimensi balok dan kolom minimal yang digunakan di SNI 2847-2013 dan dimensi balok dan kolom minimal yang beredar dilapangan.

Technology development progress has made planning and designing became much acurate using software such as ETABS, SAP2000, CSI BRIDGE, ABAQUS, etc. But since education in indonesia are not well spread evenly and only focusing on java island, it cause many planner weren't able to follow those technology development. Therefore useable table and instant chart are necessary in order to make designing structural beam and column became easier, with purpose to help planner on doing trial and error to find suitable dimention and rebar reinforcement for beam and column. This research is using data taken from SAP2000 analysis result with variety variable, which is variant of beam's lenght, variant of column's height, variant of concrete compres strenght, and variant of earthquacke risk. The data that used on neural network simulation add up to 85 data variant for 3 stories model, 67 data variant for 2 stories model, and 67 data variant for 1 stories model, consist of beam and column's dimention that being used on every floor, number of longitudinal and shear rebarment, this research will produce tables and graphics using microsoft excel to give information on suitable beam's dimention and longitudinal rebarment for every variant used. This research show that with the rising of the earthquake's parameter, column's height, and beam's length it causes the incresing the necessary dimension of beam and column. The Analysis Neural Network resulting a simulationof beam's dimention, beam's longitudinal rebar, beam's shear rebar, column's dimention, and column's longitudinal rebar based on the beam's lenght, column's height, and concrete quality. In addition, the result from Analysis Neural Network that had been done also being compared using beam and column's minimum dimension taken from SNI 2847-2013 and beam and column's minimum dimension used at the field.

Kata Kunci : Analysis Neural Network, Optimasi Dimensi Balok dan Kolom, Dimension of Beam and Column Optimation


    Tidak tersedia file untuk ditampilkan ke publik.