MODEL DISTRIBUSI BARANG YANG MEMILIKI MASA KADALUARSA DENGAN DISKON KUANTITAS DAN JUMLAH PERMINTAAN FUZZY

SHIDKA HILDA M, Dr. Indarsih, M.Si

2018 | Skripsi | S1 MATEMATIKA

Salah satu hal penting dalam manajemen rantai persediaan perusahaan adalah kendali inventori. Kendali inventori ini bertujuan untuk meminimumkan segala aspek biaya yang dikeluarkan sehingga mendapatkan keuntungan yang maksimal. Manajemen rantai persediaan menjadi lebih sulit karena integrasi yang kompleks, terutama jika barang yang diproduksi adalah barang yang memiliki masa kadaluarsa dan jumlah permintaan barang tersebut tidak pasti. Dalam penelitian ini ketidakpastian jumlah permintaan tersebut dinyatakan dalam bentuk bilangan fuzzy. Produk dalam manajemen rantai persediaan ini berasal dari berbagai pemasok yang dikirim ke lebih dari satu tujuan. Dalam pembelian jumlah banyak, masing-masing pemasok memberikan potongan harga yang berbeda. Masalah optimisasi pada kasus ini terdiri dari fungsi biaya dan kendala nonlinear, yang dapat dipandang sebagai masalah Mixed Integer Nonlinear Programming. Penyelesaian model menggunakan program LINGO dengan algoritma Generalized Reduced Gradient dan Branch and Bound sehingga mendapatkan solusi model pengiriman yang otimal.

One of the most important things in a company’s supply chain management is inventory control. This inventory control aims to minimize any costs incurred to get maximum profit. Managing supply chain is a difficult task because of complex integrations, especially when the products are perishable in nature under uncertain demand. In this research, the uncertainty number of demands are stated in the form of fuzzy numbers. Products in this supply chain management are from multiple sources and multiple destinations. In the purchase of large quantities, each supplier gives a different discount. The optimization problem in this case consists of nonlinear cost and constrain function, that can be viewed as a Mixed Integer Nonlinear Programming. The completion of the model used LINGO program with Generalized Reduced Gradient and Branch and Bound algorithm so that gets the solution of optimal transportation model.

Kata Kunci : Distribusi Barang, kadaluarsa, perishable item, Fuzzy, EOQ, Faktor Diskon, Program Nonlinear, Metode Titik Fisibel, Reduce Gradient, Generalized Reduced Gradient, Mixed Integer Nonlinear Programming, Branch and Bound, LINGO