Laporkan Masalah

APLIKASI METODE INVERSI IMPEDANSI AKUSTIK DAN NEURAL NETWORK UNTUK IDENTIFIKASI PERSEBARAN PROPERTI RESERVOIR PADA LAPANGAN WNDOT FORMASI PRETAF, CEKUNGAN JAWA BARAT UTARA

HIBATUL HAQQI LAKSANA, Dr. Budi Eka Nurcahya,M.Si

2018 | Skripsi | S1 GEOFISIKA

Lapangan Wndot merupakan salah satu lapangan eksplorasi di Cekungan Jawa Barta Utara yang berpotensi mengandung hidrokarbon. Berdasarkan informasi stratigrafi dan data produksi pada Formasi Pre-Talangakar mengindikasikan Formasi tersebut berpotensi sebagai reservoir hidrokarbon dengan litologi didominasi oleh konglomerat. Untuk mengetahui karakteristik reservoir pada daerah penelitian maka dilakukan analisis inversi impedansi dan neural network. Inversi dilakukan menggunakan teknik inversi model based untuk mengetahui persebaran impedansi akustik daerah penelitian. Interpretasi diperkuat dengan melakukan analisis neural network untuk mengetahui persebaran properti fisik data sumur yang meliputi densitas dan porositas total. Integrasi hasil inversi impedansi akustik dan neural network dapat digunakan untuk mengetahui karakteristik reservoir pada daerah penelitian. Data yang digunakan berupa data seismik 3D PSTM dan empat buah sumur eksplorasi. Interpretasi secara terintegrasi terhadap nilai impedansi akustik densitas dan porositas total digunakan untuk menentukan zona potensial sebagai reservoir hidrokarbon dan karakter reservoir. Berdasarkan hasil penelitian, rentang nilai impedansi akustik pada reservoir konglomerat adalah 9000 - 10000 (m/s).(g/cc) yang memiliki nilai densitas 2,37 - 2,49 g/cc dan nilai porositas total antara 16 - 19 %. Hasil analisis dari parameter yang telah dikorelasikan selanjutnya digunakan untuk menentukan lokasi sumur pengembangan yaitu zona A, B, C, D dan E.

Wndot field is one of the exploration field in the North West Java basin that potentially contain hydrocarbon. Based on stratigraphic information and production data at Pre-Talangakar Formation indicate that potential as hydrocarbon reservoir with lithology dominated by conglomerate. Analysis of acoustic impedance inversion and neural network analysis are needed to determine the characteristics of the reservoir in the study area. Inversion is done by using model based inversion to know the distribution of acoustic impedance in the study area. The interpretation is reinforced by neural network analysis to determine the distribution of physical properties of well data include density and total porosity. Integration of acoustic impedance inversion and neural network analysis can used to determine the characteristics of reservoir in the study area. This study use 3D seismic PSTM data and four of exploration wells. Integrated interpretation of acoustic impedance value, density and total porosity was used to determine potential zone as reservoir hydrocarbon and reservoir characterization . The results of this research show that range value of acoustic impedance in conglomerate reservoir is 9000 - 10000 (m/s).(g/cc), has density value between 2,37 - 2,49 g/cc and total porosity value between 16 - 19%. The results of the analysis from it parameters has been correlated to determine the location of the development wells, those are zone A, B, C, D and E.

Kata Kunci : inversi impedansi akustik, analisis neural network


    Tidak tersedia file untuk ditampilkan ke publik.