Sistem Rekomendasi Collaborative Filtering Berbasis Voice Rating

BAGAS EKO PRASETYO, Idham Ananta Timur S.T, M.Kom.

2017 | Skripsi | S1 ELEKTRONIKA DAN INSTRUMENTASI

Kelas cendekia merupakan kelas diskusi yang menerapkan konsep pembelajaran modern dan ubiquitous computing. Konsep pembelajaran modern yang dimaksudkan adalah proses pembelajaran dilakukan secara kolaboratif dimanapun dan kapanpun. Setiap peserta kelas cendekia dapat mengemukakan pendapat. Pendapat peserta kelas cendekia akan direkam kemudian disimpan untuk dapat diakses oleh peserta kelas cendekia yang lain. Jumlah rekaman dalam kelas cendekia akan bertambah banyak sehingga dibutuhkan sebuah mekanisme untuk memilih rekaman salah satunya sistem rekomendasi. Hubungan antara kelas cendekia dan ubiquitous computing adalah bagaimana kelas cendekia mengurangi interaksi dengan perangakat keras. Salah satunya penggunaan suara sebagai media. Rekaman dalam kelas cendekia mendapat feedback berupa rating, sehingga pemberian rating dibuat menggunakan suara. Pada penelitian ini dilakukan implementasi sistem rekomendasi dengan metode collaborative filtering menggunakan rating berbasis suara. Data training yang digunakan pada penilitian ini memiliki sparsity 67,58% dan standar deviasi 1,003. Setelah dilakukan pengujian, disimpulkan bahwa sistem rekomendasi memiliki nilai RMSE 1,0263 dan tingkat akurasi 79,46% dengan kecenderungan untuk memprediksi rating lebih rendah dari rating sesungguhnya yang dihitung menggunakan MBD yaitu sebesar -11.

Cendekia class is a class of discussions that apply the concept of modern learning and ubiquitous computing. The concept of modern learning is meant is the learning process is done collaboratively wherever and whenever. Each class participant can express opinions. The opinions of the scholar will be recorded and then stored for access by other scholars. The number of recordings in the scholarly class will increase so that a mechanism is needed to select the recording of one recommendation system. The relationship between intellectual and ubiquitous computing is how the class of scholars reduces the interaction with the hardware. One of them the use of voice as a medium. The recording in the classroom gets feedback in the form of a rating, so ratings are made by voice. In this research, the implementation of recommendation system with collaborative filtering method using sound based rating. The training data used in this study has a sparsity of 67.58% and a standard deviation of 1.003. After testing, it was concluded that the recommendation system had a RMSE value of 1.0263 and an accuracy of 79.46% with a tendency to predict a rating lower than the actual rating calculated using MBD of -11.

Kata Kunci : collaborative filtering, voice rating, kelas cendekia