ANALISA REGRESI FUNGSIONAL (PREDIKSI TOTAL CURAH HUJAN TAHUNAN PADA BEBERAPA STASIUN PENGAMATAN CUACA DI PULAU JAWA)

DINY AMALYA , Dr. Abdurakhman, S.Si., M.Si. ; Yunita Wulan Sari, S.Si., M.Sc.

2017 | Skripsi | S1 STATISTIKA

Regresi merupakan salah satu teknik analisis statistika yang digunakan untuk menduga variabel dependen berdasarkan variabel independen. Salah satu masalah yang dihadapi pada saat melakukan analisis regresi adalah menentukan estimasi persamaan atau model jika jumlah observasi jauh lebih kecil daripada jumlah variabel independen. Terdapat tak hingga kemungkinan model regresi sehingga nilai parameter dalam model regresi tidak dapat diestimasi dengan baik. Seiring dengan berkembangnya zaman, ditemukan metode untuk mengatasi masalah tersebut yaitu Analisa Regresi Fungsional. Konsep dari Regresi Fungsional adalah dengan mengestimasi parameter beta menggunakan eskpansi linier basis fungsi. Variabel independen yang memiliki dimensi yang tinggi akan diekspansi menggunakan basis fungsi sehingga memiliki dimensi yang lebih kecil namun tidak menghilangkan informasi yang ada dalam data. Untuk data yang bersifat periodik digunakan Fourier Basis System sebagai basis system dalam ekpansi linier. Setelah dilakukan ekspansi linier pada variabel independen dan terbentuk model Regresi Fungsional, didapatkan hasil prediksi yang akurat dengan nilai MSE (Mean Square Error) yang kecil.

Regression is a statistical analysis that used to predict the dependent variable based on independent variables. The problem when a number of observation smaller than the number of independent variables is the parameters in regression model can not be estimated properly thus cause the prediction will not be accurate. There is another method called Functional Reggression to solve that problems. The concept of Functional Regression is by estimated parameters beta using basis expansion. Independent variables with high dimensional will be expanded using a basis functions so that it has smaller dimensions but does not eliminate the information from the data. For periodically data, Fourier Basis System used to linear expansion. After linear expansion on independent variables and formed Functional Regression model, obtain accurate prediction by small value of Mean Square Error (MSE).

Kata Kunci : Regresi, Regresi Fungsional, Basis Fungsi, Fourier Basis System, Dimensi Tinggi