IMPLEMENTATION OF AUDIO FINGERPRINTING IN BATAKNESE MUSIC RECOGNITION

RATNA JULIA PURBA, Mardhani Riasetiawan, S.E., Akt., M.T

2017 | Skripsi | S1 ILMU KOMPUTER

Interaksi antara komputer dan musik memiliki keterbatasan karena kurangnya pemahaman antara musik dan komputer. Jika komputer tidak memiliki pengetahuan dasar tentang pemahaman struktur, kunci dan frasa musik, maka interaksi antara musik dan komputer akan sulit untuk dijangkau. Oleh karena itu, pemahaman komputer untuk dapat meningkatkan tingkat interaksi manusia dan komputer dalam hal musik sangat diperlukan. Saat ini, ada banyak aspek tentang musik yang telah dipelajari lebih jauh, terlebih tentang bagaimana musik dikenali dan disintesis. Pengenalan musik adalah bagian dari pengambilan musik di mana topik yang diberikan terutama akan membahas tentang identifikasi dan pemahaman tentang struktur dan pola yang dapat diperoleh dari file musik yang akan memberikan informasi tentang musik yang diberikan kepada pengguna. Karya ini sebagian besar difokuskan pada pengambilan koleksi sidik jari yang disimpan dalam database dengan menggunakan asli dengan file .mp3 asli tanpa kebisingan sebagai kunci pencarian. Tingkat kesulitan yang dapat ditemukan dalam pengenalan musik adalah pemahaman komputer dalam struktur musik, topik yang juga merupakan dasar dalam bidang musik komputer dan persepsi musik. Hal yang paling penting dalam penelitian ini adalah keharmonisan antara dua bidang dan juga pengeluaran dari hasilnya. Kesamaan antar audio adalah hal yang sangat diperlukan dalam konsep pengenalan musik. Sidik jari dari sebuah audio adalah ringkasan digital unik yang dapat diperoleh dari sinyal audio yang dapat digunakan untuk mengidentifikasi sampel audio atau menemukan kemiripan antara file audio yang satu dan lainnya. Seperti sidik jari seseorang, sidik jari audio adalah jejak dan struktur audio, terutama seperti yang digunakan untuk mengidentifikasi audio dari puncak tertinggi yang ditemukan dari spektrum. Penerapan sidik jari audio dapat diterapkan di berbagai hal, seperti perlindungan hak cipta dari seorang penulis lagu (penyanyi / musisi) di Digital Right Management (DMR), monitoring audio dan meta data pemulihan pada koleksi audio. Penelitian ini akan fokus pada pnerapan sidik jari audio yang dapat digunakan untuk mengidentifikasi musik Batak.

Interaction between computer and music has a limitation because of the lack understanding of music by computer. If a computer does not have the basic knowledge of understanding the structure, chord, phrases of music, then the interaction between music and computer will be hard to reach. Therefore, comprehension of computer to be able to raise the level of human computer interaction in musical task is highly needed. Nowadays, there are many aspects about music those have been further learned, exceedingly regarding about: How can music be recognized and synthesized? Music recognition is a part of music retrieval where the topic given will especially discuss about the identification and understanding of structure and pattern those can be obtained from a music file that will give information about the given music to users. This work is mostly focused in the retrieval of fingerprints collection those are stored in database with using original with no noise .mp3 file as the search key. The degree of difficulty that can be found in music recognition is the comprehension of computer in music structure, a topic that is also the basic in computer music and music perception fields. The most important thing in this research is the harmony between the two fields and also the output of the result. The similarity between audios is a necessary thing in the concept of music recognition. Audio fingerprint is a condensed digital summary that can be obtained from audio signal that can be used to identify audio sample or discover the resemblance between an audio file and another. Like a person's fingerprint, audio fingerprint is an impression of the audio's structure, especially as used for identifying audios from the unique peaks found from the spectrums. The application of audio fingerprint involves the protection of copy-right from a song author (singer/musician) in Digital Right Management (DMR), audio monitoring and meta data restoration in audio library. This research will focus on the implementation of audio fingerprinting that can be used to identify Bataknese music.

Kata Kunci : audio fingerprint, music recognition, Fast Fourier Transform algorithm