MODEL AGEN UNTUK PERAMALAN PERMINTAAN RETAILER MENGGUNAKAN METODE DOUBLE EXPONENTIAL SMOOTHING (STUDI KASUS : DISTRIBUTOR TOKO GAMIS DI BATAM)

DWI AMALIA PURNAMAS, Dr. Azhari, SN, M.T.

2017 | Tesis | S2 Ilmu Komputer

Peramalan dibutuhkan untuk memperkirakan jumlah permintaan produk. Distributor tidak memiliki bayangan sejauh mana kebutuhan permintaan produk yang diperlukan tercatat dalam sistem, sehingga diperlukan adanya sistem peramalan yang mampu mengerjakan permintaan kebutuhan jumlah retailer agar keduanya dapat saling memberikan informasi yang diperlukan dengan sebuah agen cerdas. Pada penelitian ini permintaan retailer diramalkan dengan menggunakan metode Double Exponential Smooting dengan mempertimbangkan faktor-faktor tertentu. Dari hasil pengujian, peramalan permintaan menggunakan metode Double Exponential Smooting yang didapatkan sesuai dari ketepatan kita dalam hal mengidentifikasikan data, untuk data yang secara kontinu mengalami trend naik atau turun. Hasil penelitian dengan metode DES pada kedua retailer ini menghasilkan nilai α(alpha) & γ(gamma) optimum yaitu nilai α = 0.9, γ= 0.1 untuk retailer 1, sedangkan nilai α = 0.9, γ= 0.2 retailer 2.

Forecasting is an attempt to predict what happens in the future, while forecasting demand is an effort that is expected to be realized for a certain period in the future. Distributors difficult forecasting product demand needs of the estimated number of the retailer, the Distributor does not have given an overview of the extent of the need for the required product request is recorded. Therefore, the need for forecasting system that is capable of working on the need for the number of requests the retailer so that for information between the two in order to give the necessary information. The way to resolve problems that occur in this research is to predict demand for the retailer's needs by using the method of Double Exponential Smoothing (DES) Holt by considering certain factors. The conclusion of this research that a demand forecasting using DES hold obtained from the accuracy in identifying data, where the data to be continuously experience the trend up or down. Results of the research by using DES Holt method on both retailers have a value different of α (alpha), γ (gamma) and the smallest value of MSE. At retailer 1 produces a value α (alpha) = 0.9, the γ (gamma) = 0.1, while the retailer 2 produces a value α (alpha) = 0.9, γ (gamma) = 0.2.

Kata Kunci : peramalan, model agen, double exponential smoothing