Di dalam tesis ini dibahas bagaimana estimasi parameter pada Item Response Theory (IRT). Ada tiga model dalam IRT, model logistik satu parameter (1-PL), model logistik dua parameter (2-PL), dan model logistik tiga parameter (3-PL). Perbedaannya terletak pada banyaknya parameter yang digunakan. Metode estimasi yang digunakan pada IRT dalam tesis ini adalah metode Bayesian. Estimator dari karakteristik butir, yaitu : tingkat kesukaran butir (b), daya pembeda (a), dan tebakan semu (c), sedangkan karakteristik peserta berupa kemampuan (??) yang diperoleh dengan menggunakan metode numerik iterasi Newton-Raphson. Karakteristik butir soal digunakan untuk menentukan fungsi informasi. Karakteristik peserta digunakan untuk memilih butir soal yang memiliki fungsi informasi tinggi dan disesuaikan dengan kemampuan peserta dalam tes adaptif.

In this thesis, it will be discussed how to estimate parameters on Item Responses Theory (IRT). There are three models of logistics on IRT, One Parameter Logistics Model (1-PL), Two Parameter Logistics Model (2-PL), and Three Parameter Logistics Model (3-PL), the differences lay on how many parameter we used. Estimation method which issued on IRT in this thesis is Bayesian Estimation. Estimator of item characteristics, difficulty level (b), discrimination (a), and pseudo guessing (c), and estimator of examinee is examinee of ability () gain by using Numeric Method , Newton-Raphson Iteration. The characteristics of item are used to determined information function. The characteristics of examinee is used to choose items which high information function and adapted with ability in adaptive test.

Kata Kunci : -