KONTROL KURSOR MOUSE KOMPUTER DENGAN MENGGUNAKAN DETEKSI WAJAH REALTIME DAN DETEKSI KEDIP MATA
indra agustian, Dr. Eng Ir. Risanuri Hidayat, M.Sc.
2012 | Tesis | S2 Teknik ElektroPenggunaan mouse dalam interaksi manusia dengan komputer saat ini sudah menjadi sesuatu yang sangat vital. Penggunaan mouse standar pada umumnya dilakukan dengan menggerakan perangkat keras mouse dengan tangan dan jari, dan penggunaan perangkat keras ini terbatas hanya untuk pengguna yang tidak memiliki cacat tangan. Sehingga pada penelitian ini dirancang penggunaan mouse untuk pengguna yang memiliki cacat tangan, dan dipilih pengendalian kursor mouse berbasis pengolahan citra masukan webcam 1.3 MP dengan frame rate 10 fps. Pengendalian lokasi kursor dilakukan dengan deteksi wajah realtime menggunakan metode haarcascade, sedangkan pengendalian aktivitas klik dilakukan dengan deteksi kedip menggunakan metode SURF. Hasil perancangan yang telah diujikan menunjukkan bahwa penerapan metode haarcascade dapat berfungsi dengan baik untuk keperluan pengalokasian kursor mouse, dan mouse click event dapat digunakan dengan baik untuk aktivitas klik yang tidak terikat oleh pembatasan waktu.
The use of mouse in human interaction with computers, it has become something very important. The use of a standard mouse is usually done by moving the mouse hardware with hands and fingers, and use of this hardware is limited only to users who do not have a hand defect. This study was designed so that the use of the mouse for users with hand disabilities, and control the mouse cursor is selected based on processing the input image with a 1.3 MP webcam, frame rate 10 fps. Controling the cursor location is done by real-time face detection using the haarcascade method, while controlling clicking activities carried out by blink detection using SURF. Design’s result which has tested showed that application of the haarcascade method to function properly for purposes of allocating the mouse cursor, and mouse click events can be used successfully for click activity are not bound by time restrictions.
Kata Kunci : Mouse kamera, deteksi wajah, deteksi kedip, haarcascade, SURF